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● 计算机科学、软件工程或人工智能等相关专业背景。
● 精通 Python 与 JavaScript，具备扎实的编程功底和工程实践能力，可独立完成技术问题的分析与解决。
● 掌握主流模型评测数据集（HumanEval、SWE-Bench、τ²-Bench、GAIA 等）的应用场景与使用方法。
● 熟悉模型评估指标的设计逻辑及结果分析方式（如准确率、通过率、BLEU、******、代码执行率等）。
● 具有较强的数据分析意识，能基于数据输出有效的分析判断与结论。
● 拥有良好的技术文档编写能力，能够清晰展示模型性能的发展变化趋势。
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● 掌握主流模型评测数据集（HumanEval、SWE-Bench、τ²-Bench、GAIA 等）的应用场景与使用方法。
● 熟悉模型评估指标的设计逻辑及结果分析方式（如准确率、通过率、BLEU、******、代码执行率等）。
● 具有较强的数据分析意识，能基于数据输出有效的分析判断与结论。
● 拥有良好的技术文档编写能力，能够清晰展示模型性能的发展变化趋势。
2026-08-20 15:13
IP属地：北京
职位福利
本科1-3年GAIA大模型SWE-BenchHumanEvalPython
北京联和利泰科技股份有限公司
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