苏州·吴中区
职位详情
工作职责:
1. 参与宠物识别相关的视觉算法研发，涵盖目标检测、特征提取及重识别等任务的数据处理、模型适配与性能优化；
2. 基于主流检测框架（如YOLO系列、MMDetection、Detectron2等）开展检测模型的开发与调优，结合实际业务场景（如猫狗特征差异）优化网络结构与数据增强策略；
3. 负责特征提取与重识别/匹配网络的设计与适配，依托CNN或Transformer架构，实现检测-特征提取-匹配/去重流程的无缝衔接，支持个体唯一性识别与身份区分；
4. 推进模型训练过程及效果评估，持续监控检测准确率与特征区分能力，并输出完整的实验分析报告；
5. 参与模型轻量化工作，包括量化、剪枝、知识蒸馏以及轻量级主干网络设计，推动模型在端侧设备的高效部署（ONNX/TensorRT）；
6. 负责云端推理服务的构建与封装，基于Flask/HTTP API实现模型服务化，保障模型可稳定上线与远程调用；
7. 协同工程团队完成端云协同部署与测试验证，确保模型在多种运行环境下的性能表现与系统稳定性。
任职资格:
1. 具备扎实的深度学习与计算机视觉理论基础，熟悉目标检测、图像分类及特征重识别等核心任务；
2. 熟练掌握PyTorch或TensorFlow框架，能够独立完成模型搭建、训练与调试工作；
3. 熟悉至少一种主流目标检测框架，并具备实际优化经验；
4. 拥有特征提取与重识别项目实践经历，能自主设计或改进向量检索与相似度计算方案；
5. 具备模型压缩与部署实践经验，熟练使用ONNX、TensorRT等工具链，有端侧量化部署背景者更佳；
6. 熟悉云端推理服务开发流程，掌握Flask/HTTP API的开发与性能调优方法；
7. 具备较强的工程实现能力和良好的编码规范意识，能推动算法从实验阶段落地至端云系统；
8. 有宠物识别、人脸识别或类似细粒度个体区分应用场景经验者优先；
9. 学历要求：本科及以上学历，计算机、人工智能、电子信息、自动化等相关专业；
10. 经验要求：2-3年算法研发经验，或具备基于YOLO/EfficientNet系列模型的图像识别项目实战经历；
11. 软技能：耐心细致，能认真完成训练日志记录、数据验证等基础性工作；具备良好沟通协作能力，能与团队共同推进模型迭代与优化。
1. 参与宠物识别相关的视觉算法研发，涵盖目标检测、特征提取及重识别等任务的数据处理、模型适配与性能优化；
2. 基于主流检测框架（如YOLO系列、MMDetection、Detectron2等）开展检测模型的开发与调优，结合实际业务场景（如猫狗特征差异）优化网络结构与数据增强策略；
3. 负责特征提取与重识别/匹配网络的设计与适配，依托CNN或Transformer架构，实现检测-特征提取-匹配/去重流程的无缝衔接，支持个体唯一性识别与身份区分；
4. 推进模型训练过程及效果评估，持续监控检测准确率与特征区分能力，并输出完整的实验分析报告；
5. 参与模型轻量化工作，包括量化、剪枝、知识蒸馏以及轻量级主干网络设计，推动模型在端侧设备的高效部署（ONNX/TensorRT）；
6. 负责云端推理服务的构建与封装，基于Flask/HTTP API实现模型服务化，保障模型可稳定上线与远程调用；
7. 协同工程团队完成端云协同部署与测试验证，确保模型在多种运行环境下的性能表现与系统稳定性。
任职资格:
1. 具备扎实的深度学习与计算机视觉理论基础，熟悉目标检测、图像分类及特征重识别等核心任务；
2. 熟练掌握PyTorch或TensorFlow框架，能够独立完成模型搭建、训练与调试工作；
3. 熟悉至少一种主流目标检测框架，并具备实际优化经验；
4. 拥有特征提取与重识别项目实践经历，能自主设计或改进向量检索与相似度计算方案；
5. 具备模型压缩与部署实践经验，熟练使用ONNX、TensorRT等工具链，有端侧量化部署背景者更佳；
6. 熟悉云端推理服务开发流程，掌握Flask/HTTP API的开发与性能调优方法；
7. 具备较强的工程实现能力和良好的编码规范意识，能推动算法从实验阶段落地至端云系统；
8. 有宠物识别、人脸识别或类似细粒度个体区分应用场景经验者优先；
9. 学历要求：本科及以上学历，计算机、人工智能、电子信息、自动化等相关专业；
10. 经验要求：2-3年算法研发经验，或具备基于YOLO/EfficientNet系列模型的图像识别项目实战经历；
11. 软技能：耐心细致，能认真完成训练日志记录、数据验证等基础性工作；具备良好沟通协作能力，能与团队共同推进模型迭代与优化。
2026-03-03 09:42
IP属地：江苏苏州
职位福利
本科经验不限机器学习目标检测
宇宙行者科技（苏州）有限公司
未融资 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
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