职位详情
完整职位名称:(J69095)3D视觉算法工程师(三维重建方向)【校招】
岗位职责
1、负责三维视觉重建核心算法的方案设计、编码实现与性能调优,涵盖SfM/SLAM、MVS等关键技术模块;
2、构建并持续优化基于数据驱动的三维重建流程,覆盖数据采集、标注处理、质量检测及模型训练环节;
3、关注国际前沿技术动态,如神经渲染、隐式表达、稀疏与稠密重建方法,并结合实际应用场景完成算法评估与工程落地;
4、协同前端、后端及系统开发团队,推进重建算法在云端或终端设备上的高效集成,确保运行效率与系统稳定性;
5、开展现有重建流程的性能剖析与瓶颈定位,针对性优化算法在精度、速度及鲁棒性方面的表现;
6、撰写相关技术文档,参与专利申报与论文发表,促进团队内部技术沉淀与知识共享。
职位要求
1、硕士及以上学历,毕业时间为2025年9月至2026年8月之间,计算机、电子工程、自动化、数学、机器人等相关专业背景,具备扎实的线性代数、优化理论与计算机视觉基础,博士候选人优先考虑;
2、掌握主流三维重建技术,包括SfM/SLAM(PnP、BA)、MVS(PatchMatch、深度图融合)或体素/网格重建方法(TSDF、Poisson);
3、对基于数据学习的三维重建框架有系统性认知;
4、编程基础良好,熟练使用C++/Python,具备CUDA/OMP/SIMD等性能优化经验者更佳;
5、具备较强的数学建模能力与逻辑抽象思维,能够独立研读并复现最新学术论文;
6、有相关项目经历、竞赛获奖、论文发表或开源社区贡献者优先录用,具备良好的英文读写能力,能高效跟踪领域内最新研究成果。
岗位职责
1、负责三维视觉重建核心算法的方案设计、编码实现与性能调优,涵盖SfM/SLAM、MVS等关键技术模块;
2、构建并持续优化基于数据驱动的三维重建流程,覆盖数据采集、标注处理、质量检测及模型训练环节;
3、关注国际前沿技术动态,如神经渲染、隐式表达、稀疏与稠密重建方法,并结合实际应用场景完成算法评估与工程落地;
4、协同前端、后端及系统开发团队,推进重建算法在云端或终端设备上的高效集成,确保运行效率与系统稳定性;
5、开展现有重建流程的性能剖析与瓶颈定位,针对性优化算法在精度、速度及鲁棒性方面的表现;
6、撰写相关技术文档,参与专利申报与论文发表,促进团队内部技术沉淀与知识共享。
职位要求
1、硕士及以上学历,毕业时间为2025年9月至2026年8月之间,计算机、电子工程、自动化、数学、机器人等相关专业背景,具备扎实的线性代数、优化理论与计算机视觉基础,博士候选人优先考虑;
2、掌握主流三维重建技术,包括SfM/SLAM(PnP、BA)、MVS(PatchMatch、深度图融合)或体素/网格重建方法(TSDF、Poisson);
3、对基于数据学习的三维重建框架有系统性认知;
4、编程基础良好,熟练使用C++/Python,具备CUDA/OMP/SIMD等性能优化经验者更佳;
5、具备较强的数学建模能力与逻辑抽象思维,能够独立研读并复现最新学术论文;
6、有相关项目经历、竞赛获奖、论文发表或开源社区贡献者优先录用,具备良好的英文读写能力,能高效跟踪领域内最新研究成果。
2026-05-17 12:24
IP属地:北京
职位福利
硕士经验不限校招

贝壳找房(北京)科技有限公司
不需要融资 · 10000人以上

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