职位详情
工作职责
1、推动语音识别技术在贝壳业务场景中的实际应用,解决技术落地过程中的关键技术难题,持续提升语音识别核心算法的性能表现;
2、负责千万小时级大规模音频数据的统筹管理,涵盖数据存储、处理流程、安全防护及质量校验等环节;
3、开展音频数据链路基础设施的研发工作,进行海量数据的深度分析,从中发现影响模型训练效果的关键因素,支撑模型优化迭代;
4、构建音频理解核心技术架构,聚焦语音识别领域的前沿算法研究与效果提升,致力于探索和实现行业领先的技术方案。
任职资格
职位要求
1、掌握语音识别相关算法,具备语音识别系统实际部署及业务效果调优的项目经验;
2、具有大规模数据处理实践经验,能够运用海量数据驱动业务模型的优化与改进;
3、深入理解深度学习技术并拥有丰富的实战经历,熟练使用PyTorch、Tensorflow、Kaldi等框架,具备端到端语音识别模型(如Transformer、RNN-T、LAS、CTC等)调参优化能力;
4、具备扎实的编程功底,熟悉Linux开发环境,精通C++和Python语言;
5、具备独立开展工作的能力,同时能良好融入团队协作氛围。
加分项:
1、在视频、会议、智能硬件等应用场景中,具备大规模语音识别系统的落地与优化经验;
2、对最新的端到端语音识别架构有实际优化经验;
3、具备语音识别解码器优化并成功落地的实践经历;
4、在国际权威会议或主流期刊发表过相关论文(如ICASSP、Interspeech、ASRU、IEEE/ACM Transactions等);
5、在语音或机器学习类竞赛中取得国际前列成绩,或在ACM/IOI/TopCoder等编程赛事中获奖;
6、参与过有影响力的开源项目;沟通顺畅,责任心强,具备组织协调能力;积极乐观,善于自我反思,抗压能力强。
1、推动语音识别技术在贝壳业务场景中的实际应用,解决技术落地过程中的关键技术难题,持续提升语音识别核心算法的性能表现;
2、负责千万小时级大规模音频数据的统筹管理,涵盖数据存储、处理流程、安全防护及质量校验等环节;
3、开展音频数据链路基础设施的研发工作,进行海量数据的深度分析,从中发现影响模型训练效果的关键因素,支撑模型优化迭代;
4、构建音频理解核心技术架构,聚焦语音识别领域的前沿算法研究与效果提升,致力于探索和实现行业领先的技术方案。
任职资格
职位要求
1、掌握语音识别相关算法,具备语音识别系统实际部署及业务效果调优的项目经验;
2、具有大规模数据处理实践经验,能够运用海量数据驱动业务模型的优化与改进;
3、深入理解深度学习技术并拥有丰富的实战经历,熟练使用PyTorch、Tensorflow、Kaldi等框架,具备端到端语音识别模型(如Transformer、RNN-T、LAS、CTC等)调参优化能力;
4、具备扎实的编程功底,熟悉Linux开发环境,精通C++和Python语言;
5、具备独立开展工作的能力,同时能良好融入团队协作氛围。
加分项:
1、在视频、会议、智能硬件等应用场景中,具备大规模语音识别系统的落地与优化经验;
2、对最新的端到端语音识别架构有实际优化经验;
3、具备语音识别解码器优化并成功落地的实践经历;
4、在国际权威会议或主流期刊发表过相关论文(如ICASSP、Interspeech、ASRU、IEEE/ACM Transactions等);
5、在语音或机器学习类竞赛中取得国际前列成绩,或在ACM/IOI/TopCoder等编程赛事中获奖;
6、参与过有影响力的开源项目;沟通顺畅,责任心强,具备组织协调能力;积极乐观,善于自我反思,抗压能力强。
2026-08-20 12:56
IP属地:北京
职位福利
本科3-5年计算机相关专业

贝壳找房(北京)科技有限公司
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