深圳·福田区
职位详情
1. 核查并清理数据质量问题，检查会计科目应用是否准确，排查金额异常情况（如应收账款为负、超额度付款等），修正币种、汇率、税率等相关字段错误
2. 检验借贷方平衡性，对不平衡的凭证进行识别与调整
3. 分析并处理异常数据，发现长期未结清的应收应付项目，识别可疑交易行为，评估数据完整性缺陷
4. 推进基础数据标准化，比对新旧会计科目表，构建科目映射对照表（Mapping Table），批量更新历史数据中的旧科目编码至新标准
5. 开展供应商及客户主数据治理，合并重复档案，补全必填项信息，同步更新联系方式、地址等变动内容，标识并清除长期不活跃的主数据记录
6. 规范其他基础信息管理，统一编码规则，梳理物料主数据，标准化银行账户信息与现金流分类等辅助维度
7. 协助系统升级过程中的数据迁移工作，开展历史数据迁移前准备，依据迁移方案界定数据范围，抽取源系统数据，转换为目标系统所需格式，并执行既定的数据清洗逻辑
8. 整理并交付迁移数据包，协同IT团队完成数据导入测试
9. 运用Excel进行数据处理，熟练使用高级筛选、数据透视表进行分析，通过VLOOKUP/INDEX-MATCH实现数据匹配与核对
10. 使用SQL进行数据查询与修正，编写SELECT语句提取财务数据，优化查询效率，应对大规模数据场景
11. 建立数据质量监控机制，开发数据校验脚本，生成数据质量可视化报表，维护数据清洗操作日志及审计追踪记录
任职要求
1. 学历：本科及以上，财务、会计、审计、信息管理等相关专业
2. 经验：具备3-5年财务或财务信息系统相关工作经验
3. 财务知识：熟悉会计准则、会计科目体系及财务业务流程者优先
4. 系统经验：有SAP FI/CO模块操作经验者优先，或熟悉其他ERP系统（如Oracle、用友、金蝶）
5. 熟练掌握Excel高级功能（数据透视表、常用函数、宏）
6. 具备基础SQL查询能力（熟练使用SELECT、JOIN、WHERE）
7. 熟悉数据清洗工具（如Power Query）者优先
2. 检验借贷方平衡性，对不平衡的凭证进行识别与调整
3. 分析并处理异常数据，发现长期未结清的应收应付项目，识别可疑交易行为，评估数据完整性缺陷
4. 推进基础数据标准化，比对新旧会计科目表，构建科目映射对照表（Mapping Table），批量更新历史数据中的旧科目编码至新标准
5. 开展供应商及客户主数据治理，合并重复档案，补全必填项信息，同步更新联系方式、地址等变动内容，标识并清除长期不活跃的主数据记录
6. 规范其他基础信息管理，统一编码规则，梳理物料主数据，标准化银行账户信息与现金流分类等辅助维度
7. 协助系统升级过程中的数据迁移工作，开展历史数据迁移前准备，依据迁移方案界定数据范围，抽取源系统数据，转换为目标系统所需格式，并执行既定的数据清洗逻辑
8. 整理并交付迁移数据包，协同IT团队完成数据导入测试
9. 运用Excel进行数据处理，熟练使用高级筛选、数据透视表进行分析，通过VLOOKUP/INDEX-MATCH实现数据匹配与核对
10. 使用SQL进行数据查询与修正，编写SELECT语句提取财务数据，优化查询效率，应对大规模数据场景
11. 建立数据质量监控机制，开发数据校验脚本，生成数据质量可视化报表，维护数据清洗操作日志及审计追踪记录
任职要求
1. 学历：本科及以上，财务、会计、审计、信息管理等相关专业
2. 经验：具备3-5年财务或财务信息系统相关工作经验
3. 财务知识：熟悉会计准则、会计科目体系及财务业务流程者优先
4. 系统经验：有SAP FI/CO模块操作经验者优先，或熟悉其他ERP系统（如Oracle、用友、金蝶）
5. 熟练掌握Excel高级功能（数据透视表、常用函数、宏）
6. 具备基础SQL查询能力（熟练使用SELECT、JOIN、WHERE）
7. 熟悉数据清洗工具（如Power Query）者优先
2026-06-16 14:55
IP属地：广东深圳
职位福利
本科3-5年数据分析IT数字化
科锐尔人力资源服务（苏州）有限公司
已上市 · 10000人以上
工作地址
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
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