职位详情
岗位职责:
(1)数据收集与清洗
从数据库、业务系统及第三方渠道获取原始数据;
对数据进行整理、去重和异常值处理,保障数据的准确性与完整性。
(2)数据分析与建模
运用统计方法与机器学习技术发现数据中的规律,支持业务问题解决(如用户行为洞察、市场趋势预判等);
建立数据模型以提升决策效率(如推荐引擎、风控模型等)。
(3)数据可视化与报告
利用工具(如Tableau、Power BI)设计可视化报表与数据看板;
向业务团队或管理层展示分析成果,提供基于数据的策略建议。
任职要求:学历与专业
◦ 本科及以上学历,统计学、数学、计算机、经济学、信息管理等相关专业优先;
技能要求
◦ 熟练掌握SQL进行数据提取与处理;
(1)掌握Python/java/C++/C等编程语言,了解常用数据分析库(如Pandas、NumPy);
(2)熟练使用Excel高级功能(如VLOOKUP、数据透视表);
(3)熟悉主流可视化工具(Tableau、Power BI、FineBI等);
(4)具备统计学基础知识(如假设检验、回归分析),了解机器学习算法者优先
经验要求:
1-3年数据分析相关工作经验(应届生需具备项目或实习经历);有行业背景者优先。
(1)数据收集与清洗
从数据库、业务系统及第三方渠道获取原始数据;
对数据进行整理、去重和异常值处理,保障数据的准确性与完整性。
(2)数据分析与建模
运用统计方法与机器学习技术发现数据中的规律,支持业务问题解决(如用户行为洞察、市场趋势预判等);
建立数据模型以提升决策效率(如推荐引擎、风控模型等)。
(3)数据可视化与报告
利用工具(如Tableau、Power BI)设计可视化报表与数据看板;
向业务团队或管理层展示分析成果,提供基于数据的策略建议。
任职要求:学历与专业
◦ 本科及以上学历,统计学、数学、计算机、经济学、信息管理等相关专业优先;
技能要求
◦ 熟练掌握SQL进行数据提取与处理;
(1)掌握Python/java/C++/C等编程语言,了解常用数据分析库(如Pandas、NumPy);
(2)熟练使用Excel高级功能(如VLOOKUP、数据透视表);
(3)熟悉主流可视化工具(Tableau、Power BI、FineBI等);
(4)具备统计学基础知识(如假设检验、回归分析),了解机器学习算法者优先
经验要求:
1-3年数据分析相关工作经验(应届生需具备项目或实习经历);有行业背景者优先。
2026-06-06 12:31
IP属地:广东深圳
职位福利
本科经验不限数据治理PythonSql

科锐尔人力资源服务(苏州)有限公司
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