职位详情
一、岗位职责:
1、面向风控、营销、贷后管理等业务场景,开展数据整理、特征加工、模型构建及持续优化工作;
2、对内外部多源异构数据进行清洗处理、特征提炼与变量筛选,沉淀可复用的特征资产;
3、牵头推进特征工程体系搭建,挖掘跨场景高价值特征变量,推动特征流程的标准化与自动化落地;
4、建立模型效果追踪机制,评估模型稳定性与风险表现,保障模型在实际业务系统中的有效部署与应用。
二、任职要求:
1、本科及以上学历,数学、统计、计算机、金融工程等相关专业优先;
2、精通Python/R/SQL,具备扎实的数据处理、特征构造与建模实战能力;
3、了解信用风险、欺诈识别或客户生命周期管理相关领域,掌握常用机器学习方法,具备AI工具或大语言模型应用经验者优先;
4、具备良好的逻辑分析能力,责任心强,能承受工作压力,可独立高效完成工作任务。
1、面向风控、营销、贷后管理等业务场景,开展数据整理、特征加工、模型构建及持续优化工作;
2、对内外部多源异构数据进行清洗处理、特征提炼与变量筛选,沉淀可复用的特征资产;
3、牵头推进特征工程体系搭建,挖掘跨场景高价值特征变量,推动特征流程的标准化与自动化落地;
4、建立模型效果追踪机制,评估模型稳定性与风险表现,保障模型在实际业务系统中的有效部署与应用。
二、任职要求:
1、本科及以上学历,数学、统计、计算机、金融工程等相关专业优先;
2、精通Python/R/SQL,具备扎实的数据处理、特征构造与建模实战能力;
3、了解信用风险、欺诈识别或客户生命周期管理相关领域,掌握常用机器学习方法,具备AI工具或大语言模型应用经验者优先;
4、具备良好的逻辑分析能力,责任心强,能承受工作压力,可独立高效完成工作任务。
2026-07-04 12:25
IP属地:四川成都
职位福利
本科1-3年金融机构策略开发/建模经验机器学习算法/工程化经验PythonSQL数学/统计相关专业

四川比罗瓦科技有限责任公司
未融资 · 0-20人

工作地址

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