朝阳区
职位详情
岗位职责
1、主导电力交易预测模型的架构设计、算法开发及迭代优化，覆盖负荷预测、电价预测、发电量预测等关键业务场景，助力交易策略高效执行；
2、深入挖掘电力领域多源异构数据价值，整合历史交易记录、气象信息、电网运行状态等数据，建立数据洞察机制，为运营优化提供有力支持；
3、参与数据获取、清洗转换及特征构建全流程，构建稳定高效的数据处理流程，确保数据准确性与模型输入的一致性；
4、协同业务单元与研发团队，推动模型成果向实际产品功能或决策系统的转化，加速业务智能化进程；
5、关注电力市场政策变化与技术演进方向，引入先进的机器学习与深度学习技术，不断提升模型预测性能与适应能力。
任职要求：
1、双一流高校本科及以上学历，数学、统计学、应用数学、数据科学、计算机等相关专业优先；
2、熟练运用 SQL 完成复杂查询、数据清洗与聚合操作，具备处理千万级电力行业数据的能力；
3、精通 Python 编程，熟练使用 Pandas、NumPy、Matplotlib 等常用数据处理与可视化工具；
4、掌握至少一种主流机器学习框架（如 Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch），具有完整的模型开发、训练、评估与部署实践经验；
5、深入理解常见机器学习算法（包括回归、分类、聚类、时间序列分析等），能结合电力交易实际灵活调用与优化。
1、主导电力交易预测模型的架构设计、算法开发及迭代优化，覆盖负荷预测、电价预测、发电量预测等关键业务场景，助力交易策略高效执行；
2、深入挖掘电力领域多源异构数据价值，整合历史交易记录、气象信息、电网运行状态等数据，建立数据洞察机制，为运营优化提供有力支持；
3、参与数据获取、清洗转换及特征构建全流程，构建稳定高效的数据处理流程，确保数据准确性与模型输入的一致性；
4、协同业务单元与研发团队，推动模型成果向实际产品功能或决策系统的转化，加速业务智能化进程；
5、关注电力市场政策变化与技术演进方向，引入先进的机器学习与深度学习技术，不断提升模型预测性能与适应能力。
任职要求：
1、双一流高校本科及以上学历，数学、统计学、应用数学、数据科学、计算机等相关专业优先；
2、熟练运用 SQL 完成复杂查询、数据清洗与聚合操作，具备处理千万级电力行业数据的能力；
3、精通 Python 编程，熟练使用 Pandas、NumPy、Matplotlib 等常用数据处理与可视化工具；
4、掌握至少一种主流机器学习框架（如 Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch），具有完整的模型开发、训练、评估与部署实践经验；
5、深入理解常见机器学习算法（包括回归、分类、聚类、时间序列分析等），能结合电力交易实际灵活调用与优化。
2026-07-06 14:53
IP属地：北京
职位福利
硕士3-5年
北京清大科越股份有限公司
未融资 · 500-999人
工作地址
鱼泡安全保障
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