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岗位职责:
职位概要:建立电力交易预测模型,深入挖掘数据潜在价值。
工作内容:
1. 运用统计方法进行数据采集、问题归纳与成因分析;
2. 基于相关理论和原理提出可行的解决方案;
3. 依据专业理论搭建模型,对方案效果进行量化评估;
4. 撰写技术文档,并提供售前技术支持。

任职要求:
教育背景:
◆ 具备数学或统计学相关专业背景,熟练掌握SQL、Python及常用机器学习框架;
◆ 本科或研究生毕业于985、211院校者优先考虑;

经验或资格:
◆ 有电力市场领域相关工作经验;
◆ 具备优秀的书面表达能力,具备编程实践经历;

技能技巧:
◆ 熟练操作PPT、Word、Excel等办公软件,达到精通水平;
◆ 学习能力强,积极进取;
◆ 工作踏实勤奋,具有高度责任心;
◆ 具备自我驱动力,能主动发现问题并推动团队协作完成项目目标。
2026-05-27 14:38
IP属地:北京

职位福利

本科3-5年机器学习建模经验数据分析/挖掘经验电力交易预测模型SQLPython数学/统计相关专业
企业发布信息图
北京清大科越股份有限公司
未融资 · 500-999人
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