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岗位职责:
1、参与银行大数据基础平台(Hadoop、Spark、Flink、Kafka等)的部署、运维、性能优化及日常开发工作,确保平台运行的稳定性、高效性与安全性
2、负责银行数据仓库的模型构建、编码实现与持续维护,推进ODS、DWD、DWS、ADS等层级的数据架构建设,打造清晰、可扩展、高可靠的数据体系
3、承担来自银行核心系统、信贷系统、渠道系统等多源业务系统的批量与实时数据采集、清洗、转换和加载(ETL)任务。编写高效的HQL、Spark SQL(Scala/Java/Python)脚本,处理大规模结构化与非结构化数据。搭建并维护基于Flink/Spark Streaming的实时数据流处理通道,支撑实时风控、实时营销等业务场景
4、为风险控制、精准营销、客户标签体系、监管数据报送、业务分析报表等重点应用提供高质量的数据服务与模型支持。与数据分析师及业务部门密切协作,深入理解业务需求,并转化为可落地的技术方案
5、参与数据标准规范的制定与执行,推动数据质量管理流程落地,研发数据质量检测工具与自动化脚本,保障数据的准确、一致与完整

任职要求:
1、熟练掌握Java、Spark、Hadoop技术栈,具备Shell脚本编写能力
2、熟悉SpringBoot+MVC开发框架,精通Java语言,了解HTML、JS基础语法
3、有金融领域信息系统开发背景及SQL性能调优实际经验者优先
2026-07-06 13:35
IP属地:安徽合肥

职位福利

本科3-5年Java要求数据开发经验Spark原理/源码大数据引擎开发经验Flink原理/源码MySQL/SQL Server计算机相关专业数据平台开发经验Flink数据治理经验金融行业经验
企业发布信息图
信雅达科技股份有限公司
已上市 · 1000-9999人
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