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任职要求:
1、承担深度学习算法的开发与落地工作,涵盖模型训练与优化、推理性能调优、核心算子实现等工程化应用;
2、开展深度学习框架在华为自研AI芯片NPU上的迁移适配,参与海思CANN平台的算子研发;
3、持续跟踪行业前沿技术动态,评估并判断相关技术的成熟度与适用性。

岗位职责:
1、精通Python/C/C++编程语言;
2、熟练运用至少一种主流深度学习框架,例如MindSpore、Caffe、TensorFlow、PyTorch等;
3、掌握常见模型结构特性,包括图像分类(ResNet、MobileNet)、目标检测(YOLO/SSD/Faster/Mask RCNN)、语义分割(DeepLab、U-Net)、自然语言处理(Transformer/Bert/LSTM/GRU)以及推荐系统(Wide and Deep)等;
4、了解大模型微调与部署流程,熟悉llama、qwen、glm等系列大语言模型的实际应用;
5、熟悉模型训练全流程,具备实际模型训练经验与调优能力,了解PyTorch框架底层机制;
6、具备良好的抗压能力、沟通协作能力及动手实践能力,乐于面对挑战,积极适应创新与变革,对人工智能领域具有高度热情;
7、具备以下条件者优先考虑:
a. 熟悉计算机视觉、自然语言处理、搜索推荐等方向的模型算法;
b. 深入理解GPU架构,具备扎实的CUDA编程与性能优化经验;
c. 具备X86/ARM等处理器平台的性能优化背景;
d. 有深度学习框架的开发或性能提升经验,如MindSpore、TensorFlow、PyTorch等;
e. 具备异构计算、高性能计算(HPC)、编译器等相关领域开发经历;
f. 熟练使用Nsight System、Nsight Compute、DL Prof、perf等性能分析工具;
g. 具有大模型项目实战经验者优先。
2026-06-29 13:03
IP属地:四川成都

职位福利

本科3-5年发表算法相关优秀论文C/C++机器学习图像算法深度学习大模型算法自然语言处理算法算法工程化经验模型加速/性能优化Python
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