成都·武侯区
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岗位职责:
1 Agent 核心架构与引擎研发：
◦设计并实现支持长程规划 (Long-term Planning)、多步推理 (Reasoning)、环境感知与动态决策的 Agent 核心引擎。
◦引入自反思 (Self-reflection) 与自我修正机制，优化 Agent 在复杂任务中的执行成功率与容错性。
2 高级交互与工具调用机制：
◦负责 Agent 的 工具调用 (Tool Use/Function Calling)、记忆机制 (Short-term/Long-term Memory) 模块开发。
◦实现 Agent 与复杂环境的高效交互，包括但不限于 RESTful API 动态调用、数据库实时操作、复杂文件系统读写等。
3 跨环境自动化与集成开发：
◦对标 Claude Code 与 OpenClaw，开发 Agent 对 Browser (浏览器自动化，如 Playwright/Puppeteer) 的深度控制接口。
◦实现 Agent 对 OS 级操作（Shell 交互、系统监控、进程管理）的自动化执行，构建端到端的“数字员工”解决方案。
4 复杂工作流编排与多智能体协同：
◦使用 LangChain、AutoGPT、Semantic Kernel 等主流框架进行复杂业务逻辑编排。
◦设计并实现 Multi-Agent (多智能体) 协作机制（如 Manager-Worker 架构），处理需要多模型协同的高难度任务。
5 前沿协议标准化与技能库建设：
◦利用 MCP (Model Context Protocol) 协议，构建标准化的工具连接器与数据交换规范。
◦基于 Skills 框架 建立可复用的智能体技能库，实现 Agent 能力的模块化封装与即插即用。
任职要求:
1 学历背景：计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历（硕士优先）。
2 核心开发能力：
◦深厚的 Python，精通异步编程 (asyncio)、并发处理及微服务架构。
◦熟悉常用中间件，如 MySQL、Redis、Elasticsearch，精通向量数据库（如 Milvus, Weaviate, Faiss）的使用与调优。
◦具备 Web 自动化经验，熟练使用 Playwright、Puppeteer 或 Selenium。
3 Agent 技术栈实战：
◦精通 LangChain、LlamaIndex、AutoGPT 等 Agent 开发框架，有实际的复杂 Agent 系统设计经验。
◦理解 Prompt Engineering、Chain-of-Thought (CoT) 等大模型提示词技巧，熟悉 LLM 的推理机制与限制。
◦理解 MCP 协议 及 Skills 框架 的核心思想，具备标准化接口设计与集成能力。
4 行业经验与前沿视野：
◦3-5 年互联网或 AI 公司开发经验，且有实际的 AI Agent、LLM 应用或大型自动化平台落地经验。
◦对 Manus、OpenCode、Claude Code、OpenClaw 等产品的技术路径有深入研究，具备卓越的问题拆解与逻辑思维能力。
6 有实时语音交互、实时数字人相关项目经验优先。
具备良好的项目管理能力与团队沟通能力，能够从业务视角设计并推动技术方案落地。
1 Agent 核心架构与引擎研发：
◦设计并实现支持长程规划 (Long-term Planning)、多步推理 (Reasoning)、环境感知与动态决策的 Agent 核心引擎。
◦引入自反思 (Self-reflection) 与自我修正机制，优化 Agent 在复杂任务中的执行成功率与容错性。
2 高级交互与工具调用机制：
◦负责 Agent 的 工具调用 (Tool Use/Function Calling)、记忆机制 (Short-term/Long-term Memory) 模块开发。
◦实现 Agent 与复杂环境的高效交互，包括但不限于 RESTful API 动态调用、数据库实时操作、复杂文件系统读写等。
3 跨环境自动化与集成开发：
◦对标 Claude Code 与 OpenClaw，开发 Agent 对 Browser (浏览器自动化，如 Playwright/Puppeteer) 的深度控制接口。
◦实现 Agent 对 OS 级操作（Shell 交互、系统监控、进程管理）的自动化执行，构建端到端的“数字员工”解决方案。
4 复杂工作流编排与多智能体协同：
◦使用 LangChain、AutoGPT、Semantic Kernel 等主流框架进行复杂业务逻辑编排。
◦设计并实现 Multi-Agent (多智能体) 协作机制（如 Manager-Worker 架构），处理需要多模型协同的高难度任务。
5 前沿协议标准化与技能库建设：
◦利用 MCP (Model Context Protocol) 协议，构建标准化的工具连接器与数据交换规范。
◦基于 Skills 框架 建立可复用的智能体技能库，实现 Agent 能力的模块化封装与即插即用。
任职要求:
1 学历背景：计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历（硕士优先）。
2 核心开发能力：
◦深厚的 Python，精通异步编程 (asyncio)、并发处理及微服务架构。
◦熟悉常用中间件，如 MySQL、Redis、Elasticsearch，精通向量数据库（如 Milvus, Weaviate, Faiss）的使用与调优。
◦具备 Web 自动化经验，熟练使用 Playwright、Puppeteer 或 Selenium。
3 Agent 技术栈实战：
◦精通 LangChain、LlamaIndex、AutoGPT 等 Agent 开发框架，有实际的复杂 Agent 系统设计经验。
◦理解 Prompt Engineering、Chain-of-Thought (CoT) 等大模型提示词技巧，熟悉 LLM 的推理机制与限制。
◦理解 MCP 协议 及 Skills 框架 的核心思想，具备标准化接口设计与集成能力。
4 行业经验与前沿视野：
◦3-5 年互联网或 AI 公司开发经验，且有实际的 AI Agent、LLM 应用或大型自动化平台落地经验。
◦对 Manus、OpenCode、Claude Code、OpenClaw 等产品的技术路径有深入研究，具备卓越的问题拆解与逻辑思维能力。
6 有实时语音交互、实时数字人相关项目经验优先。
具备良好的项目管理能力与团队沟通能力，能够从业务视角设计并推动技术方案落地。
2026-06-17 13:39
IP属地：四川
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本科5-10年大模型开发Agent开发语音交互数字人
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