职位详情
岗位职责:
参与数据中台、数据仓库及大数据平台的架构设计、开发实施与日常维护,承担ETL流程的构建、性能调优及调度管理;
依据业务场景开展数据清洗、转换、整合与加工处理,保障数据的准确、完整与一致;
负责数据模型的设计与实现,涵盖维度建模、主题域规划、缓慢变化维(SCD)策略应用等内容;
运用SQL及主流ETL工具(如Kettle等)搭建高效的数据处理链路;
具备存储过程开发能力,熟练进行SQL调优并实现复杂业务逻辑;
参与数据治理体系落地,包括数据标准制定、元数据维护、数据血缘分析、数据质量监控及异常问题定位;
与业务方密切配合,深入理解需求,并转化为可行的数据技术方案,提供专业的数据支持与咨询服务;
参与Hive、Spark、HDFS等大数据组件的开发应用与基础运维,具备常见问题诊断与处理能力;
撰写相关技术文档,协助完成系统部署、测试验证、用户培训等环节,确保项目高质量交付;
完成上级安排的其他数据开发与技术支持工作。
岗位要求:
本科及以上学历,计算机、数学、统计学、电子信息等相关专业背景,具备至少3年数据开发、BI分析或大数据项目实践经验;
掌握数据仓库体系结构与建模方法论,有从零开始参与数仓或数据中台建设项目者优先;
精通SQL语言,具有较强的SQL编写与性能优化能力,熟悉Oracle、PostgreSQL、Greenplum、MySQL等关系型数据库;
掌握Shell脚本开发,熟悉Linux系统常用操作命令;
了解Hadoop生态体系,熟悉Hive、Spark、HDFS等核心组件的使用场景与基本原理;
具备数据治理意识,了解主数据管理(MDM)、数据质量控制、元数据管理等相关理念与实践;
对数据高度敏感,逻辑清晰,具备较强的问题分析与独立解决能力,能适应一定强度的工作压力;
具有良好沟通能力和团队合作精神,能够推动跨部门协作并促进项目顺利落地;
有银行、保险等领域数据类项目经验者优先;
参与数据中台、数据仓库及大数据平台的架构设计、开发实施与日常维护,承担ETL流程的构建、性能调优及调度管理;
依据业务场景开展数据清洗、转换、整合与加工处理,保障数据的准确、完整与一致;
负责数据模型的设计与实现,涵盖维度建模、主题域规划、缓慢变化维(SCD)策略应用等内容;
运用SQL及主流ETL工具(如Kettle等)搭建高效的数据处理链路;
具备存储过程开发能力,熟练进行SQL调优并实现复杂业务逻辑;
参与数据治理体系落地,包括数据标准制定、元数据维护、数据血缘分析、数据质量监控及异常问题定位;
与业务方密切配合,深入理解需求,并转化为可行的数据技术方案,提供专业的数据支持与咨询服务;
参与Hive、Spark、HDFS等大数据组件的开发应用与基础运维,具备常见问题诊断与处理能力;
撰写相关技术文档,协助完成系统部署、测试验证、用户培训等环节,确保项目高质量交付;
完成上级安排的其他数据开发与技术支持工作。
岗位要求:
本科及以上学历,计算机、数学、统计学、电子信息等相关专业背景,具备至少3年数据开发、BI分析或大数据项目实践经验;
掌握数据仓库体系结构与建模方法论,有从零开始参与数仓或数据中台建设项目者优先;
精通SQL语言,具有较强的SQL编写与性能优化能力,熟悉Oracle、PostgreSQL、Greenplum、MySQL等关系型数据库;
掌握Shell脚本开发,熟悉Linux系统常用操作命令;
了解Hadoop生态体系,熟悉Hive、Spark、HDFS等核心组件的使用场景与基本原理;
具备数据治理意识,了解主数据管理(MDM)、数据质量控制、元数据管理等相关理念与实践;
对数据高度敏感,逻辑清晰,具备较强的问题分析与独立解决能力,能适应一定强度的工作压力;
具有良好沟通能力和团队合作精神,能够推动跨部门协作并促进项目顺利落地;
有银行、保险等领域数据类项目经验者优先;
2026-06-04 13:38
IP属地:陕西西安
职位福利
本科3-5年数据治理ETL数据库开发SqlShellHadoop

中科软科技股份有限公司
已上市 · 10000人以上

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