职位详情
1. 本科及以上学历,计算机、数学、统计学或相关专业背景,具备大数据开发实践经验;
2. 精通SQL,熟练运用Hive、Spark SQL进行数据开发,掌握主流数据仓库建模理论(如Kimball/Inmon);
3. 熟悉Hadoop体系核心组件(HDFS、YARN、Zookeeper),有Flink或Kafka使用经验者更佳;
4. 掌握Shell、Python等常用脚本语言,具备基础编程与自动化处理能力;
1. 负责集团官网、微官网等渠道的数据清洗与加工,支持业务端分析及决策需求;
2. 基于Hive、Spark、Flink等平台完成数据抽取、转换与加载流程开发;
3. 编写并维护SQL类统计脚本,实现指标计算与数据汇总;
4. 协同产品、运营及研发团队推进数据接口开发与数据资产体系搭建;
5. 参与数据质量管理体系构建,开展异常排查,确保数据准确可靠;
6. 配合项目组完成数据任务调度配置及系统性能优化工作。
2. 精通SQL,熟练运用Hive、Spark SQL进行数据开发,掌握主流数据仓库建模理论(如Kimball/Inmon);
3. 熟悉Hadoop体系核心组件(HDFS、YARN、Zookeeper),有Flink或Kafka使用经验者更佳;
4. 掌握Shell、Python等常用脚本语言,具备基础编程与自动化处理能力;
1. 负责集团官网、微官网等渠道的数据清洗与加工,支持业务端分析及决策需求;
2. 基于Hive、Spark、Flink等平台完成数据抽取、转换与加载流程开发;
3. 编写并维护SQL类统计脚本,实现指标计算与数据汇总;
4. 协同产品、运营及研发团队推进数据接口开发与数据资产体系搭建;
5. 参与数据质量管理体系构建,开展异常排查,确保数据准确可靠;
6. 配合项目组完成数据任务调度配置及系统性能优化工作。
2026-05-25 12:34
IP属地:广东深圳
职位福利
本科3-5年Python数据仓库HiveSparkTableauPower BIPostgreSQLMySQL

成都迈思信息技术有限公司
不需要融资 · 1000-9999人

工作地址

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