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岗位职责：
1、负责NLP多模态大模型的预训练、持续预训练及微调策略的设计与实施，针对具体业务场景优化模型在精度、效率与泛化性能方面的表现。
2、运用RLHF、SFT等技术手段，提升模型输出的安全性、准确性和实用性，重点应对幻觉、偏见等关键挑战。
3、研究并落地量化、剪枝、蒸馏等模型压缩方法，降低推理延迟与显存消耗，满足线上服务对低延迟、高并发的实际部署需求。
4、关注国内外大模型领域的最新算法进展与科研动态，结合实际业务开展技术探索，攻克研发过程中的关键技术瓶颈。
5、协同工程、产品、测试团队推进算法方案的产品化落地，形成可复用的技术组件或功能模块，并提供持续的技术支持与优化迭代。
6、编写技术文档与专利材料，沉淀算法研发过程中的经验与最佳实践，分享大模型相关技术成果，助力团队整体技术水平提升。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业背景，具备3年以上大模型或深度学习算法研发工作经验。
2、掌握扎实的计算机基础理论，熟悉数据结构、算法设计、操作系统及分布式系统原理。
3、具备较强的编程能力，熟练掌握Python，能够高效使用PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架。
4、深入理解Transformer架构及其衍生结构，掌握大模型预训练与微调的核心机制与实现细节。
其他要求：
1、具有完整的大模型项目实践经验，至少参与过预训练、RLHF或模型压缩等核心环节的落地工作，有开源大模型二次开发经历者优先考虑。
2、熟悉NLP或多模态任务（如文本生成、语义理解、图像生成等），了解GPT、LLaMA、通义千问等主流大模型的技术特点与应用方向。
3、掌握分布式训练相关技术，具备在NVIDIA A100/H100等GPU集群上部署与调优的经验，能有效处理训练中的资源调度与容错问题。
4、具备出色的问题分析与解决能力，能够在复杂场景下独立开展算法攻关，拥有技术创新意识和工程落地能力。
1、负责NLP多模态大模型的预训练、持续预训练及微调策略的设计与实施，针对具体业务场景优化模型在精度、效率与泛化性能方面的表现。
2、运用RLHF、SFT等技术手段，提升模型输出的安全性、准确性和实用性，重点应对幻觉、偏见等关键挑战。
3、研究并落地量化、剪枝、蒸馏等模型压缩方法，降低推理延迟与显存消耗，满足线上服务对低延迟、高并发的实际部署需求。
4、关注国内外大模型领域的最新算法进展与科研动态，结合实际业务开展技术探索，攻克研发过程中的关键技术瓶颈。
5、协同工程、产品、测试团队推进算法方案的产品化落地，形成可复用的技术组件或功能模块，并提供持续的技术支持与优化迭代。
6、编写技术文档与专利材料，沉淀算法研发过程中的经验与最佳实践，分享大模型相关技术成果，助力团队整体技术水平提升。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业背景，具备3年以上大模型或深度学习算法研发工作经验。
2、掌握扎实的计算机基础理论，熟悉数据结构、算法设计、操作系统及分布式系统原理。
3、具备较强的编程能力，熟练掌握Python，能够高效使用PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架。
4、深入理解Transformer架构及其衍生结构，掌握大模型预训练与微调的核心机制与实现细节。
其他要求：
1、具有完整的大模型项目实践经验，至少参与过预训练、RLHF或模型压缩等核心环节的落地工作，有开源大模型二次开发经历者优先考虑。
2、熟悉NLP或多模态任务（如文本生成、语义理解、图像生成等），了解GPT、LLaMA、通义千问等主流大模型的技术特点与应用方向。
3、掌握分布式训练相关技术，具备在NVIDIA A100/H100等GPU集群上部署与调优的经验，能有效处理训练中的资源调度与容错问题。
4、具备出色的问题分析与解决能力，能够在复杂场景下独立开展算法攻关，拥有技术创新意识和工程落地能力。
2026-06-24 13:22
IP属地：广东深圳
职位福利
本科3-5年PythonC语言大模型算法
深圳市永达电子信息股份有限公司
未融资 · 100-499人
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