成都·郫都区
职位详情
一、 岗位职责
1. 项目全周期管理：负责各类软件系统（MES、WMS、LIMS、QMS、ERP、设备集成等，及互联网、AI、大数据相关系统）从需求调研、方案设计、系统开发、测试、上线到验收的全流程管控，确保项目目标达成。
2. 需求分析与转化：深入业务场景（车间及互联网、AI大数据相关业务场景），与各业务部门（生产、工艺、设备、计划及互联网业务、数据部门等）沟通，将复杂的业务场景转化为可落地的软件功能需求及PRD文档，兼顾业务实用性与技术可行性。
3. 跨部门协同：作为技术与业务的桥梁，对内协调开发团队（含传统软件开发、AI算法、大数据开发团队），对外对接客户或内部业务部门，统筹协调资源，确保项目进度、质量与成本可控。
4. 实施与交付：制定详细的项目计划，识别项目风险（含技术风险、业务适配风险、数据安全风险等），把控关键节点。负责系统上线的培训、切换及后续支持，协调解决上线后各类问题，确保项目按时按质交付。
5. 供应商或外包管理：若涉及外部供应商，需负责技术对接、进度监控、质量核查及交付成果验收，统筹外部资源与内部团队高效配合。
6. 持续优化：收集用户反馈，结合数据分析，联动技术团队持续推动系统迭代，融合互联网、AI及大数据技术优化业务效率、产品质量及用户体验。
二、 任职要求
（一） 基础要求
1. 学历专业：本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化、信息管理等相关专业。
2. 工作经验：3-5年以上软件项目管理经验，熟悉行业信息化系统（ERP、MES、LIMS优先）的项目实施或管理逻辑，同时具备1年以上互联网、人工智能或大数据相关项目（如数据平台搭建、AI应用落地、互联网系统开发）的管理或参与经验。
（二） 技能要求
3. 业务理解力：熟悉制造企业核心业务流程（生产计划、工艺路线、在制品管理等），同时了解互联网业务逻辑、AI/大数据应用场景（如数据建模、智能分析、业务智能化升级等），能快速适配多类型业务需求。
4. 技术背景：
● 熟悉MES、WMS、ERP等制造业软件的逻辑架构及数据交互，了解互联网系统、AI算法模型（如机器学习、深度学习基础应用）、大数据平台（如Hadoop、Spark）的核心逻辑及应用方法。
● 了解常见工业通讯协议（如OPC UA、Modbus）及物联网集成方案，同时熟悉大数据采集、清洗、分析的基本流程，了解AI技术与业务系统的集成方法。
● 熟练使用SQL或数据库基本操作，具备一定的软件开发、测试或大数据处理背景者优先；了解Java/C#、Python等编程语言者优先。
5. 工具使用：熟练使用Project、JIRA、禅道等项目管理工具，以及Visio、Axure等原型或流程图设计工具；熟悉大数据分析工具（如Tableau、Power BI）、AI模型部署相关工具者优先。
（三） 软性素质
1. 沟通协调能力：能与用户领导、业务科室部门、业务人员、工程师等不同角色高效沟通，精准传递需求、化解冲突，推动跨领域、跨团队共识达成。
2. 抗压与适应能力：能适应多场景工作环境（可配合下用户业务线，适应互联网、AI项目的快速迭代节奏，接受偶尔加班或短期出差），具备在复杂场景中快速解决突发问题的能力。
3. 逻辑与文档能力：逻辑清晰，能独立编写高质量的项目文档、汇报材料、验收报告及需求文档，兼顾技术专业性与业务易懂性。
三、 加分项
1. 持有PMP或信息系统项目管理师证书。
2. 熟悉精益生产或TQM等管理理念，同时了解互联网产品思维、数据驱动管理理念。
3. 深入了解工业4.0、数字孪生、大数据分析、人工智能（如机器学习、自然语言处理）等前沿技术及应用场景。
4. 具备Java/C#、Python等开发经验，或数据库调优、大数据建模、AI模型部署相关能力。
1. 项目全周期管理：负责各类软件系统（MES、WMS、LIMS、QMS、ERP、设备集成等，及互联网、AI、大数据相关系统）从需求调研、方案设计、系统开发、测试、上线到验收的全流程管控，确保项目目标达成。
2. 需求分析与转化：深入业务场景（车间及互联网、AI大数据相关业务场景），与各业务部门（生产、工艺、设备、计划及互联网业务、数据部门等）沟通，将复杂的业务场景转化为可落地的软件功能需求及PRD文档，兼顾业务实用性与技术可行性。
3. 跨部门协同：作为技术与业务的桥梁，对内协调开发团队（含传统软件开发、AI算法、大数据开发团队），对外对接客户或内部业务部门，统筹协调资源，确保项目进度、质量与成本可控。
4. 实施与交付：制定详细的项目计划，识别项目风险（含技术风险、业务适配风险、数据安全风险等），把控关键节点。负责系统上线的培训、切换及后续支持，协调解决上线后各类问题，确保项目按时按质交付。
5. 供应商或外包管理：若涉及外部供应商，需负责技术对接、进度监控、质量核查及交付成果验收，统筹外部资源与内部团队高效配合。
6. 持续优化：收集用户反馈，结合数据分析，联动技术团队持续推动系统迭代，融合互联网、AI及大数据技术优化业务效率、产品质量及用户体验。
二、 任职要求
（一） 基础要求
1. 学历专业：本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化、信息管理等相关专业。
2. 工作经验：3-5年以上软件项目管理经验，熟悉行业信息化系统（ERP、MES、LIMS优先）的项目实施或管理逻辑，同时具备1年以上互联网、人工智能或大数据相关项目（如数据平台搭建、AI应用落地、互联网系统开发）的管理或参与经验。
（二） 技能要求
3. 业务理解力：熟悉制造企业核心业务流程（生产计划、工艺路线、在制品管理等），同时了解互联网业务逻辑、AI/大数据应用场景（如数据建模、智能分析、业务智能化升级等），能快速适配多类型业务需求。
4. 技术背景：
● 熟悉MES、WMS、ERP等制造业软件的逻辑架构及数据交互，了解互联网系统、AI算法模型（如机器学习、深度学习基础应用）、大数据平台（如Hadoop、Spark）的核心逻辑及应用方法。
● 了解常见工业通讯协议（如OPC UA、Modbus）及物联网集成方案，同时熟悉大数据采集、清洗、分析的基本流程，了解AI技术与业务系统的集成方法。
● 熟练使用SQL或数据库基本操作，具备一定的软件开发、测试或大数据处理背景者优先；了解Java/C#、Python等编程语言者优先。
5. 工具使用：熟练使用Project、JIRA、禅道等项目管理工具，以及Visio、Axure等原型或流程图设计工具；熟悉大数据分析工具（如Tableau、Power BI）、AI模型部署相关工具者优先。
（三） 软性素质
1. 沟通协调能力：能与用户领导、业务科室部门、业务人员、工程师等不同角色高效沟通，精准传递需求、化解冲突，推动跨领域、跨团队共识达成。
2. 抗压与适应能力：能适应多场景工作环境（可配合下用户业务线，适应互联网、AI项目的快速迭代节奏，接受偶尔加班或短期出差），具备在复杂场景中快速解决突发问题的能力。
3. 逻辑与文档能力：逻辑清晰，能独立编写高质量的项目文档、汇报材料、验收报告及需求文档，兼顾技术专业性与业务易懂性。
三、 加分项
1. 持有PMP或信息系统项目管理师证书。
2. 熟悉精益生产或TQM等管理理念，同时了解互联网产品思维、数据驱动管理理念。
3. 深入了解工业4.0、数字孪生、大数据分析、人工智能（如机器学习、自然语言处理）等前沿技术及应用场景。
4. 具备Java/C#、Python等开发经验，或数据库调优、大数据建模、AI模型部署相关能力。
2026-05-12 15:06
IP属地：四川
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