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岗位职责:
1. 负责智能叉车视觉系统的全栈开发与优化,涵盖多传感器标定(相机/激光雷达/IMU)、高精度VSLAM、实时场景分割及多源数据融合,主导算法选型、开源框架验证与工程化落地;
2. 协助以相机为主的多传感器融合算法调研以及开源框架验证;
3. 负责视觉SLAM和深度学习相关领域的算法研究、开发和优化;
4. 跟踪最新技术动态,探索将新技术应用与提升系统性能;
5. 进行算法的测试与验证,确保算法性能符合标准;

任职要求:
1.统招本科以上学历,计算机、自动化、电子工程、数学等相关专业。
2.熟悉Linux环境,ROS1/2平台,熟练掌握C++/Python编程,能够熟练使用ROS工具和shell,掌握基本的数据结构和算法。
3.精通VSLAM算法(如ORB-SLAM2/3、VINS、MSCKF等开源VSLAM,熟悉滤波和图优化、非线性优化和八叉树等算法基础。
4.有实际VSLAM项目开发经验,熟悉OpenCV、Eigen、Ceres等常用工具库。有机器人、无人机和自动驾驶等相关领域经验者优化。
5.有实际目标识别和分割相关项目的开发经验,熟悉Yolov系列,Mobilenet,Deeplabv3,Liteseg等模型。论文以第一作者在国际期刊上发表,有相关赛事经验者或在相关领域有从业经历者优先。
6.具有良好的沟通能力与团队协作精神,对技术有强烈热情,能独立解决问题。
2026-06-25 13:40
IP属地:浙江

职位福利

本科3-5年
企业发布信息图
杭州士腾科技有限公司
未融资 · 100-499人
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