深圳·龙岗区
职位详情
岗位职责
1. 负责大模型训练与推理平台的架构设计与核心功能迭代，涵盖分布式训练框架、混合精度优化、断点恢复训练等模块，结合企业级实际需求，输出定制化产品方案，如垂直领域模型微调、专属知识库推理支持等；
2. 主导模型服务平台的全链路流程设计，包括模型训练管理、推理服务弹性伸缩等关键能力，保障平台具备多模态模型接入能力和复杂任务调度能力；
3. 推进训练推理平台与底层算力调度系统的工程整合，设计高效的资源调度策略，提升整体资源使用效率；
4. 撰写技术导向的产品需求文档，明确训练吞吐、推理延迟等核心性能指标及验收标准，确保研发团队准确理解实现细节；
5. 基于客户调研挖掘行业共性问题，提炼可复用的解决方案，形成技术白皮书与竞品对比分析报告；
6. 规划产品商业化模式，支持按Token计费、私有化部署等场景，协助完成客户提案及招投标技术支撑；
7. 跟踪产品关键数据指标，如训练任务完成率、推理服务SLA达标情况，通过测试反馈优化交互体验，持续增强产品竞争力。
任职要求
1. 专业背景：计算机、人工智能、高性能计算等相关专业本科及以上学历，具备5年以上工作经验，其中3年以上聚焦AI平台建设；
2. 技术能力：深入掌握大模型训练与推理技术体系，熟悉PyTorch/TensorFlow的分布式训练机制，熟练运用DeepSpeed等加速框架，可独立设计混合并行训练方案；具备vLLM类服务框架落地经验，了解API网关架构，掌握模型量化（FP16/INT8）及性能调优方法；
3. 具备3至5年大模型产品实践经验，主导过至少1个企业级AI平台项目，需提供完整项目材料，包含PRD文档、技术设计方案及性能评估报告；
4. 熟悉政务云、工业物联网等典型场景下的AI算力应用需求，能够精准识别客户需求并匹配可行的技术路径。
其他要求
1. 具备出色的逻辑思维与结构化表达能力，能以技术语言高效协同研发团队，同时用业务语言清晰传递产品价值；
2. 自驱性强，适应高强度迭代节奏，对AI前沿方向（如Agent技术演进）保持高度敏感。
工作年限
薪资待遇：18k-20k（综合面试评定）
1. 负责大模型训练与推理平台的架构设计与核心功能迭代，涵盖分布式训练框架、混合精度优化、断点恢复训练等模块，结合企业级实际需求，输出定制化产品方案，如垂直领域模型微调、专属知识库推理支持等；
2. 主导模型服务平台的全链路流程设计，包括模型训练管理、推理服务弹性伸缩等关键能力，保障平台具备多模态模型接入能力和复杂任务调度能力；
3. 推进训练推理平台与底层算力调度系统的工程整合，设计高效的资源调度策略，提升整体资源使用效率；
4. 撰写技术导向的产品需求文档，明确训练吞吐、推理延迟等核心性能指标及验收标准，确保研发团队准确理解实现细节；
5. 基于客户调研挖掘行业共性问题，提炼可复用的解决方案，形成技术白皮书与竞品对比分析报告；
6. 规划产品商业化模式，支持按Token计费、私有化部署等场景，协助完成客户提案及招投标技术支撑；
7. 跟踪产品关键数据指标，如训练任务完成率、推理服务SLA达标情况，通过测试反馈优化交互体验，持续增强产品竞争力。
任职要求
1. 专业背景：计算机、人工智能、高性能计算等相关专业本科及以上学历，具备5年以上工作经验，其中3年以上聚焦AI平台建设；
2. 技术能力：深入掌握大模型训练与推理技术体系，熟悉PyTorch/TensorFlow的分布式训练机制，熟练运用DeepSpeed等加速框架，可独立设计混合并行训练方案；具备vLLM类服务框架落地经验，了解API网关架构，掌握模型量化（FP16/INT8）及性能调优方法；
3. 具备3至5年大模型产品实践经验，主导过至少1个企业级AI平台项目，需提供完整项目材料，包含PRD文档、技术设计方案及性能评估报告；
4. 熟悉政务云、工业物联网等典型场景下的AI算力应用需求，能够精准识别客户需求并匹配可行的技术路径。
其他要求
1. 具备出色的逻辑思维与结构化表达能力，能以技术语言高效协同研发团队，同时用业务语言清晰传递产品价值；
2. 自驱性强，适应高强度迭代节奏，对AI前沿方向（如Agent技术演进）保持高度敏感。
工作年限
薪资待遇：18k-20k（综合面试评定）
2026-02-25 08:11
IP属地：广东深圳
职位福利
本科3-5年3年以上AI平台经验熟悉PYTORCH
深圳邦芒人力资源有限公司
工作地址
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
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