职位详情
【岗位职责】
1、数据规划与体系搭建:
负责公司业务数据指标体系的建设与优化,主导数据整合与治理工作,保障数据的准确、统一与安全,为各业务线提供坚实可靠的数据基础支撑。
2、深度分析与洞察挖掘:
结合实际业务场景,聚焦核心业务环节开展深入数据分析,运用建模与数据挖掘技术识别业务规律、发现潜在问题与增长突破口,并输出专项分析成果。
3、数据产品与决策支持:
牵头设计并推进报表系统、可视化看板及预测模型等数据产品的落地,为管理层和业务团队提供高效、直观的决策依据。
4、跨部门协作与赋能:
密切联动财务、销售、人事等职能部门,精准把握业务需求,提供针对性的数据分析方案;同时承担团队管理与人才发展任务,持续提升组织整体的数据应用水平与数据驱动意识。
【任职要求】
1、教育背景与经验:
统招本科及以上学历,统计学、数学、计算机科学、生物信息学或相关专业优先;具有5年以上数据分析相关工作经验,其中不少于2年团队管理经历,有医药、医疗健康或生物科技行业经验者优先。
2、专业技能:
具备扎实的统计理论基础,熟悉常用机器学习算法及其实际应用。熟练掌握Excel各项功能(必备)。
加分项:精通SQL、Python或R等数据分析语言及常用工具库(如Pandas, Sklearn等),能熟练操作主流BI工具(如Tableau, Power BI, FineBI等)。
3、业务理解力:
深入了解医药领域在研发、临床、生产或营销等至少一个环节的业务流程与数据逻辑,能够快速将业务问题转化为可执行的数据分析课题,并推动落地解决。
4、软性素质:
具备出色的逻辑思维、沟通协调及项目推进能力;富有责任心与自我驱动力,适应快节奏与复杂多变的工作环境,重视团队合作并具备良好的赋能意识。
1、数据规划与体系搭建:
负责公司业务数据指标体系的建设与优化,主导数据整合与治理工作,保障数据的准确、统一与安全,为各业务线提供坚实可靠的数据基础支撑。
2、深度分析与洞察挖掘:
结合实际业务场景,聚焦核心业务环节开展深入数据分析,运用建模与数据挖掘技术识别业务规律、发现潜在问题与增长突破口,并输出专项分析成果。
3、数据产品与决策支持:
牵头设计并推进报表系统、可视化看板及预测模型等数据产品的落地,为管理层和业务团队提供高效、直观的决策依据。
4、跨部门协作与赋能:
密切联动财务、销售、人事等职能部门,精准把握业务需求,提供针对性的数据分析方案;同时承担团队管理与人才发展任务,持续提升组织整体的数据应用水平与数据驱动意识。
【任职要求】
1、教育背景与经验:
统招本科及以上学历,统计学、数学、计算机科学、生物信息学或相关专业优先;具有5年以上数据分析相关工作经验,其中不少于2年团队管理经历,有医药、医疗健康或生物科技行业经验者优先。
2、专业技能:
具备扎实的统计理论基础,熟悉常用机器学习算法及其实际应用。熟练掌握Excel各项功能(必备)。
加分项:精通SQL、Python或R等数据分析语言及常用工具库(如Pandas, Sklearn等),能熟练操作主流BI工具(如Tableau, Power BI, FineBI等)。
3、业务理解力:
深入了解医药领域在研发、临床、生产或营销等至少一个环节的业务流程与数据逻辑,能够快速将业务问题转化为可执行的数据分析课题,并推动落地解决。
4、软性素质:
具备出色的逻辑思维、沟通协调及项目推进能力;富有责任心与自我驱动力,适应快节奏与复杂多变的工作环境,重视团队合作并具备良好的赋能意识。
2026-06-15 13:53
IP属地:广东广州
职位福利
本科5-10年PythonR语言Sql数据建模数据挖掘报表开发

广州朗圣药业有限公司
天使轮 · 500-999人

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