宝山区
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岗位任职要求：
1）机械电子工程、动力工程、计算机科学、人工智能、控制科学与工程等相关专业博士（应届或毕业不超过2年，具备工业领域IoT平台、数据平台、运维平台或MES系统开发管理经验）。
2）深刻掌握设备智能运维、管理信息系统（MIS）、工业控制系统（ICS/工控）等技术方向，对设备故障诊断、预测性维护等核心业务有深入理解。
3）熟练运用Python、JAVA、C++等编程语言，具备扎实的数据结构与算法功底；至少精通一种主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。
4）具备丰富的工业数据处理经验，熟悉信号处理、时间序列分析、特征工程等相关技术方法。
5）了解云计算架构、微服务设计及数据库技术，具有主导软件平台类项目开发的能力。
6）曾在相关领域国际高水平期刊或会议以第一作者身份发表过学术成果。
7）具备出色的科技文献研读、技术文档撰写及科研项目申报能力，有参与国家级科研项目经历者优先考虑。
8）具有良好的表达沟通能力、团队合作意识和项目统筹管理能力。
9）热衷于工业智能制造发展，致力于将先进AI技术落地应用于实际工业场景问题的解决。
岗位职责：
1）跟踪国内外在设备智能运维、预测性维护、工业大数据与人工智能等领域的最新进展，制定本单位技术研发路线规划。
2）主导企业级“设备智能运维平台”的设计、开发与持续迭代升级；整合多源异构数据（如SCADA、DCS、振动、温度、工艺参数等），构建高精度数字孪生模型，实现从状态感知到智能决策的闭环体系。
3）负责国家级、省部级及集团内部重大科研项目的立项申报（如重点研发计划等），并承担项目全过程管理、关键技术攻关、阶段成果交付与结题验收工作。
4）研发并优化适用于设备故障预测、剩余使用寿命估计、异常检测与智能诊断的机器学习/深度学习算法模型。
5）牵头推进大语言模型在工业场景中的垂直应用研究，聚焦打造“智能维修助手”与“故障诊断专家系统”；建设行业知识库与维修案例库，训练领域专用LLM，支持自然语言查询，为现场工程师提供智能问答、维修建议、根因分析与规程生成等功能；探索LLM与知识图谱、因果推理等技术融合路径，提升系统准确性与可解释性。
6）组建并带领高水平研发团队，指导初级研究人员与工程师成长；协同设备管理、生产运营、现场维修等部门紧密配合，确保研究成果有效对接实际需求，推动技术落地并创造实际价值。
7）在国内外高水平期刊或会议上发表研究成果，申请核心技术专利，构建单位在该领域的知识产权保护体系。
1）机械电子工程、动力工程、计算机科学、人工智能、控制科学与工程等相关专业博士（应届或毕业不超过2年，具备工业领域IoT平台、数据平台、运维平台或MES系统开发管理经验）。
2）深刻掌握设备智能运维、管理信息系统（MIS）、工业控制系统（ICS/工控）等技术方向，对设备故障诊断、预测性维护等核心业务有深入理解。
3）熟练运用Python、JAVA、C++等编程语言，具备扎实的数据结构与算法功底；至少精通一种主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。
4）具备丰富的工业数据处理经验，熟悉信号处理、时间序列分析、特征工程等相关技术方法。
5）了解云计算架构、微服务设计及数据库技术，具有主导软件平台类项目开发的能力。
6）曾在相关领域国际高水平期刊或会议以第一作者身份发表过学术成果。
7）具备出色的科技文献研读、技术文档撰写及科研项目申报能力，有参与国家级科研项目经历者优先考虑。
8）具有良好的表达沟通能力、团队合作意识和项目统筹管理能力。
9）热衷于工业智能制造发展，致力于将先进AI技术落地应用于实际工业场景问题的解决。
岗位职责：
1）跟踪国内外在设备智能运维、预测性维护、工业大数据与人工智能等领域的最新进展，制定本单位技术研发路线规划。
2）主导企业级“设备智能运维平台”的设计、开发与持续迭代升级；整合多源异构数据（如SCADA、DCS、振动、温度、工艺参数等），构建高精度数字孪生模型，实现从状态感知到智能决策的闭环体系。
3）负责国家级、省部级及集团内部重大科研项目的立项申报（如重点研发计划等），并承担项目全过程管理、关键技术攻关、阶段成果交付与结题验收工作。
4）研发并优化适用于设备故障预测、剩余使用寿命估计、异常检测与智能诊断的机器学习/深度学习算法模型。
5）牵头推进大语言模型在工业场景中的垂直应用研究，聚焦打造“智能维修助手”与“故障诊断专家系统”；建设行业知识库与维修案例库，训练领域专用LLM，支持自然语言查询，为现场工程师提供智能问答、维修建议、根因分析与规程生成等功能；探索LLM与知识图谱、因果推理等技术融合路径，提升系统准确性与可解释性。
6）组建并带领高水平研发团队，指导初级研究人员与工程师成长；协同设备管理、生产运营、现场维修等部门紧密配合，确保研究成果有效对接实际需求，推动技术落地并创造实际价值。
7）在国内外高水平期刊或会议上发表研究成果，申请核心技术专利，构建单位在该领域的知识产权保护体系。
2026-02-24 18:49
IP属地：上海
职位福利
博士及以上1-3年系统控制工程机械电子工程熟练掌握至少一种主流深度学习框架具有丰富的工业数据分析经验一作发表高水平学术论文
五冶集团上海有限公司
未融资 · 5人以上
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