高级AI模型部署工程师

6-8万元/月

闵行区

韩先生

已实名

企业认证

南京信然盛元企业管理有限公司

职位详情

算法工程师

工作职责
负责深度学习模型的工程实现与落地应用，涵盖模型转换、量化处理、推理性能优化及部署实施。
运用ONNX、TensorRT等工具对模型进行优化，提升推理效率并减少计算资源占用。
针对点云、Mesh等三维数据形式，设计并开发高效的预处理与后处理算法。
构建并维护高性能C++推理引擎，保障其在GPU环境下的高效稳定运行。
与算法研发团队紧密配合，深入理解模型需求，提供工程侧支持，实现从训练到部署的全流程贯通。
持续改进现有系统架构，识别并解决性能瓶颈，增强系统的可扩展性与稳定性。
撰写规范的技术文档，总结技术方案与实践经验，助力团队整体技术水平提升。

任职要求
必备技能：
5年以上C++开发经验，熟练掌握现代C++标准（C++11/14/17）及相关特性。
熟悉深度学习模型推理优化方法，掌握ONNX、TensorRT、OpenVINO等常用工具链。
了解模型推理加速领域的前沿动态，包括模型量化、剪枝、TensorRT调优、Flash Attention推理优化等技术；
熟悉主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），理解模型训练与推理的基本流程。
具备TensorFlow/PyTorch模型训练与部署经验，有混合精度训练、分布式训练等加速技术者优先。
具有点云（Point Cloud）、Mesh等3D数据处理的实际项目经历。
掌握多线程编程、内存管理与高性能计算相关技术。
具备良好的编码规范和工程化思维，熟悉CI/CD流程及版本控制工具（如Git）。

加分项：
掌握CUDA编程，能实现高效的GPU并行计算代码。
了解计算机图形学（Computer Graphics）基础算法，如渲染、几何变换与处理等。
在实际项目中使用过PCL（Point Cloud Library）、Open3D等点云处理库。
对AI模型压缩技术（如量化、剪枝、知识蒸馏）有深入理解并具备实践经验。

2026-02-24 18:47

IP属地：上海

职位福利

本科及以上5-10年C++CUDA算子