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核心职责：
1、 RAG系统开发：运用LangChain、LlamaIndex等技术构建检索增强生成体系，优化文本切片、向量搜索、结果排序等关键环节；持续完善知识库动态更新方案，提升信息时效性与查询精准度；
2、 Prompt工程优化：针对多轮交互场景设计高效Prompt模板，结合Few-shot Learning、Chain-of-Thought等方法提高模型响应质量；建立Prompt迭代管理流程与A/B测试框架，评估不同策略对核心指标的贡献；
3、 工具调用开发：实现大模型对Function/Tool Calling功能的支持，制定API调用标准及容错机制；搭建工具插件架构，实现天气查询、数据库访问等外部服务的安全集成；
4、 AI Agent架构设计：研发具备任务规划、状态记忆与行为反思能力的智能代理系统，支持复杂流程的自动分解与执行；优化Agent决策路径，兼顾资源消耗与任务成功率；
5、 工程化落地：基于Python开发稳定高效的服务接口，完成前后端系统对接与性能调优；撰写完整技术文档，沉淀应用案例，促进团队整体技术水平提升。
岗位要求：
1、 硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业；
2、 3-5年工作经验，具备搜索引擎或互联网行业背景，具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，学习能力强；
3、 技术基础
•熟练使用 Python，了解 FastAPI/Flask 框架基本应用；
•理解 RAG 技术架构，参与过 LangChain/LlamaIndex 的基础项目（如课程实践）；
•掌握常见 Prompt 优化方法（如模板构造、参数配置）；
•熟悉大模型 Function Calling 原理，能够阅读并理解相关代码示例；
•具备 Pandas/SQL 数据处理能力，可完成基础数据分析任务。
1、 RAG系统开发：运用LangChain、LlamaIndex等技术构建检索增强生成体系，优化文本切片、向量搜索、结果排序等关键环节；持续完善知识库动态更新方案，提升信息时效性与查询精准度；
2、 Prompt工程优化：针对多轮交互场景设计高效Prompt模板，结合Few-shot Learning、Chain-of-Thought等方法提高模型响应质量；建立Prompt迭代管理流程与A/B测试框架，评估不同策略对核心指标的贡献；
3、 工具调用开发：实现大模型对Function/Tool Calling功能的支持，制定API调用标准及容错机制；搭建工具插件架构，实现天气查询、数据库访问等外部服务的安全集成；
4、 AI Agent架构设计：研发具备任务规划、状态记忆与行为反思能力的智能代理系统，支持复杂流程的自动分解与执行；优化Agent决策路径，兼顾资源消耗与任务成功率；
5、 工程化落地：基于Python开发稳定高效的服务接口，完成前后端系统对接与性能调优；撰写完整技术文档，沉淀应用案例，促进团队整体技术水平提升。
岗位要求：
1、 硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业；
2、 3-5年工作经验，具备搜索引擎或互联网行业背景，具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，学习能力强；
3、 技术基础
•熟练使用 Python，了解 FastAPI/Flask 框架基本应用；
•理解 RAG 技术架构，参与过 LangChain/LlamaIndex 的基础项目（如课程实践）；
•掌握常见 Prompt 优化方法（如模板构造、参数配置）；
•熟悉大模型 Function Calling 原理，能够阅读并理解相关代码示例；
•具备 Pandas/SQL 数据处理能力，可完成基础数据分析任务。
2026-06-09 12:24
IP属地：北京
职位福利
硕士3-5年LANGCHAINFASTAPIFUNCTION CALLING
北京悦众力科技有限责任公司
工作地址
鱼泡安全保障
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