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岗位职责:
1. 主导大语言模型方向的技术规划与演进路径设计,持续引领团队在算法创新、系统部署、智能体架构等核心技术领域实现突破;
2. 统筹管理垂直领域大语言模型的研发、评估与部署全流程,推进算法与系统能力的标准化、模块化及可复用性建设;
3. 牵头在研发、制造、品质、供应链、财经、人力及办公智能化等关键业务域构建智能体系统,重塑核心业务流程,推动大语言模型深度集成与实际应用;
4. 负责复杂业务问题的抽象建模工作,建立覆盖模型精度、稳定性、安全合规等维度的行业级、多任务、多场景评估体系;
5. 制定并落地大语言模型系统性能优化方案,打造高资源利用率、强弹性的推理服务架构,提升模型部署效率与运行稳定性;
6. 带领团队围绕业务目标开展系统性算法研究与分析,识别潜在挑战与机会,提出切实可行的优化策略;
7. 密切跟踪大语言模型技术前沿动态,持续输出技术趋势研判,制定面向未来的技术发展路线与实施蓝图;

任职要求:
1. 硕士及以上学历,博士优先,计算机/人工智能/数学/统计学等相关专业背景优先,具备5年以上团队管理经验(其中3年以上聚焦大语言模型方向);
2. 精通大语言模型架构(如Transformer、LLaMA、Qwen、DeepSeek、GPT等),具有百亿参数以上规模模型的Pre-train、Fine-tune、RLHF(GRPO, DAPO等)完整研发与落地实践经验;
3. 熟练掌握Python,熟悉至少一种主流深度学习框架(如PyTorch),了解多种分布式训练/推理加速技术(如DeepSpeed、Megatron、vLLM、FlashAttention等);
4. 具备大语言模型应用及Agent产品化实战经验,深刻理解自主决策型Agent的构建方法论,曾主导或深度参与复杂业务场景下的模型部署与落地,取得可量化的业务成效;
5. 熟悉大模型部署与AI工程化流程,掌握训练加速、推理加速、并发优化、资源降本等相关技术,具备扎实的系统工程能力;
6. 具备跨领域算法设计能力,能针对物流、客服、办公等复杂场景定制AI解决方案,具备较强的业务抽象与复合建模能力;
7. 具备良好的数据分析功底,熟悉指标体系设计、AB测试、Benchmark搭建等方法,能够驱动模型与业务的协同优化;
8. 具备广阔的技术视野,关注AI Agent、多模态、搜索推荐等前沿技术方向,并有探索与落地经验;
2026-02-24 18:03
IP属地:北京

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本科5-10年大模型深度学习
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