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岗位内容描述
软件部署实施工程师

工作内容:
1. 负责公司智能代码助手(大模型产品)的环境部署、上线实施及系统配置,确保服务持续稳定运行;
2. 搭建并运维基于 Kubernetes(K8s)与 Docker 的容器化平台,实现应用及模型服务的自动化发布与管理;
3. 参与构建和优化部署流水线,提升交付效率与部署过程的质量控制;
4. 负责应用服务器、数据库、中间件以及大模型相关服务(如推理服务、API接口等)的安装、配置、版本升级与日常维护;
5. 配合开发与算法团队排查和处理部署运行过程中涉及环境、网络及模型服务的技术问题;
6. 编写并持续更新部署运维文档及自动化脚本,优化运维流程,增强系统的可维护性与自动化能力;
7. 落实系统安全策略、数据备份机制和服务监控体系的配置与调优,保障大模型服务的高可用性与合规性;
8. 定期执行系统巡检任务,确保整体系统安全、稳定、高效运转。

岗位要求:
1. 本科及以上学历,计算机相关专业优先,具备2年以上软件部署、实施或运维工作经验;
2. 精通 Linux 操作系统,能独立完成系统环境搭建及常见故障诊断;
3. 熟练掌握 Docker 与 Kubernetes 等容器技术,具有实际生产环境中部署与运维经验;
4. 具备扎实的网络基础知识,能够定位并解决常规网络问题,熟悉 TCP/IP、HTTP、DNS 等协议原理;
5. 熟练使用 Shell 脚本,具备 Python 或 Java 开发自动化工具能力者优先;
6. 熟悉主流中间件(如 Nginx、Redis、Kafka、MySQL 等)的部署、调优与维护;
7. 具备良好的沟通协作能力与责任心,能够主动推动项目顺利实施;
8. 具有较强的问题分析与应对能力,可在压力下高效完成工作任务。

加分项技能(大模型/智能代码助手方向):
1. 具备大模型类产品(如AIGC、智能编程辅助工具、LLM等)部署与运维实践经验者优先;
2. 拥有 GPU/AI 计算资源管理经验,熟悉 CUDA、NVIDIA 驱动及 K8s 中 GPU 资源调度者优先;
3. 熟悉模型服务监控与日志采集方案(如 Prometheus、ELK 等)者优先;
4. 有与 AI 算法及模型研发团队协同工作的经历,了解产品迭代与上线流程;
5. 掌握 Helm 等 K8s 生态工具的实际应用经验。
2026-06-26 14:21
IP属地:北京

职位福利

本科1-3年系统运维云运维DockerKubernetesJavaPython
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