职位详情
岗位职责
1、开展图像处理、计算机视觉、模式识别等方向的算法研究与开发工作。
2、参与涵盖人脸人体算法、运动轨迹分析、美颜美妆技术、图像理解、图像分割、文档图像处理、OCR 等项目的算法设计、优化及系统集成。
3、具备以下技术背景者优先考虑:人脸/人体检测、人体行为跟踪、图像质量增强、图像语义理解、图像分割处理、文档识别、光学字符识别、三维建模;熟悉主流机器学习与深度学习方法,掌握caffe、tensorflow等工具框架,了解贝叶斯方法、随机森林、神经网络、SVM、聚类分析、PCA等算法原理。
4、研发工业场景下的视觉检测算法:针对玻璃瓶反光表面与透明液体中杂质检测需求,构建并优化基于YOLO、Mask R-CNN、Unet等结构的深度学习模型。
搭建多源数据融合检测体系:整合2D与3D视觉信息(含点云处理与结构光成像),应对瓶体划痕、液位线判定等复杂工业问题。
推动算法在实际产线中的落地应用:完成模型压缩与加速(支持TensorRT/OpenVINO部署),制定ROI区域增强策略,保障检测效率满足生产节拍要求。
建立缺陷样本数据库:研发数据增广算法以缓解产线样本不足难题,设计半自动标注工具提升标注效率。
职位要求:
1、本科及以上学历,计算机科学与技术、电子信息工程、自动化、人工智能等相关专业;具备3年以上图像处理、计算机视觉或模式识别相关领域研发经验,有“大模型+图像算法”结合应用经验者优先(例如基于大模型的图像生成、图像语义解析任务)。
2、熟悉Linux开发环境,精通Python编程语言及相关开发工具链。
3、具备扎实的计算机基础知识,良好的编码能力,较强的学习意识,对技术创新具有高度热情与追求。
1、开展图像处理、计算机视觉、模式识别等方向的算法研究与开发工作。
2、参与涵盖人脸人体算法、运动轨迹分析、美颜美妆技术、图像理解、图像分割、文档图像处理、OCR 等项目的算法设计、优化及系统集成。
3、具备以下技术背景者优先考虑:人脸/人体检测、人体行为跟踪、图像质量增强、图像语义理解、图像分割处理、文档识别、光学字符识别、三维建模;熟悉主流机器学习与深度学习方法,掌握caffe、tensorflow等工具框架,了解贝叶斯方法、随机森林、神经网络、SVM、聚类分析、PCA等算法原理。
4、研发工业场景下的视觉检测算法:针对玻璃瓶反光表面与透明液体中杂质检测需求,构建并优化基于YOLO、Mask R-CNN、Unet等结构的深度学习模型。
搭建多源数据融合检测体系:整合2D与3D视觉信息(含点云处理与结构光成像),应对瓶体划痕、液位线判定等复杂工业问题。
推动算法在实际产线中的落地应用:完成模型压缩与加速(支持TensorRT/OpenVINO部署),制定ROI区域增强策略,保障检测效率满足生产节拍要求。
建立缺陷样本数据库:研发数据增广算法以缓解产线样本不足难题,设计半自动标注工具提升标注效率。
职位要求:
1、本科及以上学历,计算机科学与技术、电子信息工程、自动化、人工智能等相关专业;具备3年以上图像处理、计算机视觉或模式识别相关领域研发经验,有“大模型+图像算法”结合应用经验者优先(例如基于大模型的图像生成、图像语义解析任务)。
2、熟悉Linux开发环境,精通Python编程语言及相关开发工具链。
3、具备扎实的计算机基础知识,良好的编码能力,较强的学习意识,对技术创新具有高度热情与追求。
2026-06-09 14:08
IP属地:山西太原
职位福利
本科3-5年

苏晋建设集团有限公司
20-99人


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