职位详情
岗位职责
1、负责图像处理、计算机视觉、模式识别等方向的算法研究与开发工作。
2、参与涵盖人脸人体算法、运动轨迹追踪、美颜美妆功能、图像理解、图像分割、文档图像分析、OCR 技术等相关项目,承担算法设计、性能优化及系统集成任务。
3、具备以下技术背景者优先考虑:人脸/人体检测识别、人体行为跟踪、图像质量增强、图像语义解析、图像分割处理、文档结构化、光学字符识别、三维建模重建;熟悉主流机器学习与深度学习方法,掌握 caffe、tensorflow 等常用框架,了解贝叶斯方法、随机森林、神经网络、SVM、聚类算法、PCA 等经典模型。
4、开展工业场景下的视觉检测算法研发:针对玻璃瓶反光表面与透明液体中杂质检测需求,构建并优化基于 YOLO、Mask R-CNN、Unet 等架构的深度学习模型。
整合多源视觉信息:融合 2D 与 3D 数据(如点云处理、结构光成像技术),应对瓶体划痕、液位线判断等复杂工业检测挑战。
推动算法落地实施:完成模型压缩与加速(支持 TensorRT/OpenVINO 部署),制定 ROI 区域增强策略,保障产线检测效率达标。
建立缺陷样本体系:研发数据增广技术缓解生产现场样本不足问题,开发半自动标注工具提升数据处理效率。
职位要求:
1、本科及以上学历,计算机科学与技术、电子信息工程、自动化、人工智能等相关专业;具有 3 年以上图像处理、计算机视觉或模式识别方向算法研发经历,有“大模型+图像算法”结合应用经验者优先(例如基于大模型实现图像生成或图像内容理解)。
2、熟悉 Linux 开发环境,精通 Python 编程语言及相关开发工具链。
3、具备扎实的计算机基础知识,良好的编码规范,较强的自主学习能力,对前沿技术有持续探索的热情与追求。
1、负责图像处理、计算机视觉、模式识别等方向的算法研究与开发工作。
2、参与涵盖人脸人体算法、运动轨迹追踪、美颜美妆功能、图像理解、图像分割、文档图像分析、OCR 技术等相关项目,承担算法设计、性能优化及系统集成任务。
3、具备以下技术背景者优先考虑:人脸/人体检测识别、人体行为跟踪、图像质量增强、图像语义解析、图像分割处理、文档结构化、光学字符识别、三维建模重建;熟悉主流机器学习与深度学习方法,掌握 caffe、tensorflow 等常用框架,了解贝叶斯方法、随机森林、神经网络、SVM、聚类算法、PCA 等经典模型。
4、开展工业场景下的视觉检测算法研发:针对玻璃瓶反光表面与透明液体中杂质检测需求,构建并优化基于 YOLO、Mask R-CNN、Unet 等架构的深度学习模型。
整合多源视觉信息:融合 2D 与 3D 数据(如点云处理、结构光成像技术),应对瓶体划痕、液位线判断等复杂工业检测挑战。
推动算法落地实施:完成模型压缩与加速(支持 TensorRT/OpenVINO 部署),制定 ROI 区域增强策略,保障产线检测效率达标。
建立缺陷样本体系:研发数据增广技术缓解生产现场样本不足问题,开发半自动标注工具提升数据处理效率。
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2、熟悉 Linux 开发环境,精通 Python 编程语言及相关开发工具链。
3、具备扎实的计算机基础知识,良好的编码规范,较强的自主学习能力,对前沿技术有持续探索的热情与追求。
2026-07-24 12:46
IP属地:山西太原
职位福利
本科3-5年

苏晋建设集团有限公司
20-99人


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