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岗位职责:
1. 负责模型算法的调优工作,输出可复现的系统分析文档,涵盖算法设计原理、设计依据及整体架构说明
2. 开展算法优化任务,包括算子重构与性能提升,设计适配项目需求的专用算子以增强模型表现
3. 承担算法框架的搭建与持续优化工作
4. 根据项目实际要求,制定车道线等道路要素的数据标注标准,并在实施过程中动态更新和完善标注规范
5. 面向具体应用场景,开展道路元素检测算法的研发工作,或基于现有框架进行定制化开发,确保最终指标满足项目目标

任职资格:
1. 硕士及以上学历,计算机软件、软件工程、自动化、人工智能等相关专业背景,具备至少5年相关工作经验(博士可适当放宽),并拥有3年以上BEV感知算法开发与落地经验
2. 精通PyTorch深度学习框架,掌握人工智能领域核心数学理论
3. 熟悉车道线检测算法与在线建图算法的基本原理,能够基于Persformer系列或MapTR系列算法完成定制化开发
4. 掌握道路静态要素检测的技术基础,能结合项目需求建立数据标注规范,并依据算法反馈对数据集及标注规则进行迭代优化
5. 具备高阶智能驾驶轻图算法开发并实现量产落地的项目经历

你将获得
• 行业具有竞争力的薪酬待遇 + 全额实缴五险一金 + 绩效奖金 + 政府专项补贴
• 正式编制 + 完善的培训机制 + 清晰的职业发展路径
• 头部汽车企业平台资源,项目覆盖面广、技术纵深强,支持全品类研发实践
• 直接推荐机会,面试流程高效透明
2026-05-15 12:33
IP属地:安徽合肥

职位福利

本科5-10年多模态算法大模型算法机器视觉智能驾驶导航算法
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外企德科人力资源服务安徽有限公司
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