福州·鼓楼区
职位详情
岗位职责
1、负责电力负荷、电量等时序数据的整理与初步分析，满足业务部门在数据调取及报表输出方面的实际需求。运用统计手段（如趋势识别、波动特性分析）提炼数据规律，为运营决策提供支持。
2、依托阿里云数据中台（MaxCompute、DataWorks等）构建数据存储与处理流程，实现数据的规范化管理与关键特征提取。
3、在团队带领下参与基础预测模型的设计、参数优化及效果跟踪，协助完成模型迭代与上线部署工作。
任职要求
1、计算机、统计学、电力工程、数学或相关专业背景。
2、技能要求：精通SQL，具备独立编写复杂查询、多表连接及数据汇总的能力。掌握Python基础：熟练使用Pandas、NumPy、sklearn等工具进行数据预处理与建模分析。
3、能够自主完成数据质量核查、异常值排查及常规统计分析报告编制，了解常用机器学习与深度学习模型的基本原理与适用场景。
4、有电力领域时序数据（如负荷、电量）处理经验者优先考虑；熟悉阿里云平台环境，掌握阿里云数据中台基本操作（如数据同步、任务调度配置）者优先。
5、工作态度认真细致，注重数据准确性与任务交付周期
1、负责电力负荷、电量等时序数据的整理与初步分析，满足业务部门在数据调取及报表输出方面的实际需求。运用统计手段（如趋势识别、波动特性分析）提炼数据规律，为运营决策提供支持。
2、依托阿里云数据中台（MaxCompute、DataWorks等）构建数据存储与处理流程，实现数据的规范化管理与关键特征提取。
3、在团队带领下参与基础预测模型的设计、参数优化及效果跟踪，协助完成模型迭代与上线部署工作。
任职要求
1、计算机、统计学、电力工程、数学或相关专业背景。
2、技能要求：精通SQL，具备独立编写复杂查询、多表连接及数据汇总的能力。掌握Python基础：熟练使用Pandas、NumPy、sklearn等工具进行数据预处理与建模分析。
3、能够自主完成数据质量核查、异常值排查及常规统计分析报告编制，了解常用机器学习与深度学习模型的基本原理与适用场景。
4、有电力领域时序数据（如负荷、电量）处理经验者优先考虑；熟悉阿里云平台环境，掌握阿里云数据中台基本操作（如数据同步、任务调度配置）者优先。
5、工作态度认真细致，注重数据准确性与任务交付周期
2026-05-12 12:43
IP属地：福建福州
职位福利
大专1-3年数据治理
中电金信软件有限公司
不需要融资 · 10000人以上
工作地址
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
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