苏州·虎丘区
职位详情
岗位职责：
1. 负责GPU产品在训练与推理场景下的性能测试、基准评测及稳定性验证工作；
2. 基于标准测试框架（如 MLPerf）评估GPU在AI训练、深度学习等应用中的性能表现；
3. 熟练运用 nvidia-smi、DCGM（Data Center GPU Manager）等工具对GPU运行状态进行监控与分析；
4. 针对GPU上运行的应用或模型开展性能 profiling，定位性能瓶颈并提出优化方案；
5. 搭建自动化测试平台，开发测试脚本，提升测试执行效率与覆盖范围；
6. 联合软硬件研发团队协同排查性能问题，推动产品持续改进；
7. 编写完整的测试报告与数据洞察结果，为产品迭代提供可靠的技术依据。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机科学、电子工程、通信工程、物理等相关专业背景；
2. 熟悉Linux系统环境，具备扎实的Shell/Python脚本编程能力；
3. 掌握GPU体系结构及相关技术原理，具有NVIDIA GPU项目实践经验者优先；
4. 符合以下一项或多项条件者优先录用：
○ 参与过 MLPerf 测试，了解其测试规范、流程及性能调优策略；
○ 精通 nvidia-smi 与 DCGM 工具，可用于GPU状态监控、日志收集和性能诊断；
○ 具备性能 profiling 实践经验，能熟练使用 Nsight Systems、Nsight Compute、perf、Vtune 等工具进行系统或应用层面的性能剖析；
○ 熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架，可独立完成模型部署与调试；
5. 具备较强的逻辑分析能力和故障排查意识，工作认真负责，拥有良好的沟通协作能力。
1. 负责GPU产品在训练与推理场景下的性能测试、基准评测及稳定性验证工作；
2. 基于标准测试框架（如 MLPerf）评估GPU在AI训练、深度学习等应用中的性能表现；
3. 熟练运用 nvidia-smi、DCGM（Data Center GPU Manager）等工具对GPU运行状态进行监控与分析；
4. 针对GPU上运行的应用或模型开展性能 profiling，定位性能瓶颈并提出优化方案；
5. 搭建自动化测试平台，开发测试脚本，提升测试执行效率与覆盖范围；
6. 联合软硬件研发团队协同排查性能问题，推动产品持续改进；
7. 编写完整的测试报告与数据洞察结果，为产品迭代提供可靠的技术依据。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机科学、电子工程、通信工程、物理等相关专业背景；
2. 熟悉Linux系统环境，具备扎实的Shell/Python脚本编程能力；
3. 掌握GPU体系结构及相关技术原理，具有NVIDIA GPU项目实践经验者优先；
4. 符合以下一项或多项条件者优先录用：
○ 参与过 MLPerf 测试，了解其测试规范、流程及性能调优策略；
○ 精通 nvidia-smi 与 DCGM 工具，可用于GPU状态监控、日志收集和性能诊断；
○ 具备性能 profiling 实践经验，能熟练使用 Nsight Systems、Nsight Compute、perf、Vtune 等工具进行系统或应用层面的性能剖析；
○ 熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架，可独立完成模型部署与调试；
5. 具备较强的逻辑分析能力和故障排查意识，工作认真负责，拥有良好的沟通协作能力。
2026-09-30 12:59
IP属地：江苏苏州
职位福利
本科3-5年GPU测试GPU
中电金信软件有限公司
不需要融资 · 10000人以上
工作地址
鱼泡安全保障
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