成都·武侯区
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岗位职责：
1. 对手术类视频数据进行分析，完成数据提取、清洗及预处理工作，保障数据质量，执行视频格式转换、帧抽取、视频剪辑等相关操作。
2. 结合医学专业知识，解析视频内容，识别核心手术阶段、器械应用、组织特性等信息，开展画面内容标注，构建高质量的模型训练数据集。
3. 负责数据平台的设计与开发，运用机器学习与深度学习方法对术中视频数据进行建模与分析。
4. 研发并优化平台算法，实现手术视频的自动标注、异常行为识别或手术成效评估等功能。
5. 参与手术视频数据平台的整体架构设计、系统开发与性能调优，确保数据高效存储、快速检索与规范管理，推进平台智能化演进。
6. 研究并引入先进的数据技术与工具，持续提升数据处理与分析的自动化水平和运行效率。
岗位要求：
1. 计算机科学、数据科学、生物医学工程或相关领域专业背景。
2. 熟练掌握数据库技术及相关编程语言，具备较强的数据处理与分析能力。
3. 了解视频处理软件及图像分析技术。
4. 具备扎实的算法功底，有机器学习、深度学习技术经验者优先考虑。
5. 具备良好的沟通协调能力与团队协作意识，能与多学科背景成员顺畅合作。
1. 对手术类视频数据进行分析，完成数据提取、清洗及预处理工作，保障数据质量，执行视频格式转换、帧抽取、视频剪辑等相关操作。
2. 结合医学专业知识，解析视频内容，识别核心手术阶段、器械应用、组织特性等信息，开展画面内容标注，构建高质量的模型训练数据集。
3. 负责数据平台的设计与开发，运用机器学习与深度学习方法对术中视频数据进行建模与分析。
4. 研发并优化平台算法，实现手术视频的自动标注、异常行为识别或手术成效评估等功能。
5. 参与手术视频数据平台的整体架构设计、系统开发与性能调优，确保数据高效存储、快速检索与规范管理，推进平台智能化演进。
6. 研究并引入先进的数据技术与工具，持续提升数据处理与分析的自动化水平和运行效率。
岗位要求：
1. 计算机科学、数据科学、生物医学工程或相关领域专业背景。
2. 熟练掌握数据库技术及相关编程语言，具备较强的数据处理与分析能力。
3. 了解视频处理软件及图像分析技术。
4. 具备扎实的算法功底，有机器学习、深度学习技术经验者优先考虑。
5. 具备良好的沟通协调能力与团队协作意识，能与多学科背景成员顺畅合作。
2026-05-30 14:34
IP属地：四川成都
职位福利
本科经验不限图像算法分类回归
成都博恩思医学机器人有限公司
A轮 · 20-99人
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