济南·历下区
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岗位职责
1. 算法研发：深入掌握医疗行业数据特性，涵盖电子病历、医学影像、检验报告等多类信息，围绕此类数据开展算法设计与开发工作，构建高效精准的数据分析模型，挖掘其中潜在的临床价值，为疾病诊断、治疗策略优化等提供技术支撑。
2. 模型构建与优化：主导基于机器学习、深度学习等技术的医疗算法模型的设计、实现与调优任务，聚焦辅助诊疗、医学影像识别、信号处理或大模型微调训练等方向中的一项或多项。持续跟踪模型在真实场景中的运行效果，结合实际反馈进行迭代升级，提升模型精度、鲁棒性及计算效率。
3. 模型落地与应用支持：协同产品和研发团队，推动算法成果在公司产品体系中的集成与部署，保障算法在实际业务场景中的稳定运行。为产品开发和上线过程提供算法层面的技术协助，及时解决模型应用中的各类技术难题。
4. 技术调研与创新：追踪国内外医疗算法领域的前沿进展与学术成果，系统开展新技术的调研与评估。结合公司业务发展方向，探索先进算法在医疗应用场景中的可行性，助力算法能力的持续演进与突破。
5. 数据处理与特征工程：参与医疗数据的清洗、预处理及特征提取工作，制定科学合理的数据处理流程与特征构建方案，为模型训练与优化提供高质量、结构化的数据支持。
任职要求
1. 985、211院校本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数学、统计学、生物医学工程等相关专业背景。具备扎实的数学功底，熟悉线性代数、概率论与数理统计等核心知识。
2. 算法与编程能力：精通至少一门编程语言，如 Python、Java、C++ 等，具备良好的编码规范和开发能力。深刻理解机器学习、深度学习等算法机制，熟练使用 PyTorch、TensorFlow 等主流框架。
3. 医疗领域认知：对医疗行业有一定认知，了解医疗业务流程及相关标准者优先。具有医学影像分析、自然语言处理等医疗相关算法实践经验者更受青睐。
4. 问题解决与沟通能力：具备出色的复杂问题分析与应对能力，能独立开展技术攻关。拥有良好的协作意识和沟通技巧，能够清晰表达技术思路，与团队成员高效配合。
5. 学习与创新精神：保持强烈的学习热情和快速掌握新知识的能力，能紧跟技术发展趋势。具备创新意识，乐于探索新算法、新技术在医疗场景中的落地可能。
1. 算法研发：深入掌握医疗行业数据特性，涵盖电子病历、医学影像、检验报告等多类信息，围绕此类数据开展算法设计与开发工作，构建高效精准的数据分析模型，挖掘其中潜在的临床价值，为疾病诊断、治疗策略优化等提供技术支撑。
2. 模型构建与优化：主导基于机器学习、深度学习等技术的医疗算法模型的设计、实现与调优任务，聚焦辅助诊疗、医学影像识别、信号处理或大模型微调训练等方向中的一项或多项。持续跟踪模型在真实场景中的运行效果，结合实际反馈进行迭代升级，提升模型精度、鲁棒性及计算效率。
3. 模型落地与应用支持：协同产品和研发团队，推动算法成果在公司产品体系中的集成与部署，保障算法在实际业务场景中的稳定运行。为产品开发和上线过程提供算法层面的技术协助，及时解决模型应用中的各类技术难题。
4. 技术调研与创新：追踪国内外医疗算法领域的前沿进展与学术成果，系统开展新技术的调研与评估。结合公司业务发展方向，探索先进算法在医疗应用场景中的可行性，助力算法能力的持续演进与突破。
5. 数据处理与特征工程：参与医疗数据的清洗、预处理及特征提取工作，制定科学合理的数据处理流程与特征构建方案，为模型训练与优化提供高质量、结构化的数据支持。
任职要求
1. 985、211院校本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数学、统计学、生物医学工程等相关专业背景。具备扎实的数学功底，熟悉线性代数、概率论与数理统计等核心知识。
2. 算法与编程能力：精通至少一门编程语言，如 Python、Java、C++ 等，具备良好的编码规范和开发能力。深刻理解机器学习、深度学习等算法机制，熟练使用 PyTorch、TensorFlow 等主流框架。
3. 医疗领域认知：对医疗行业有一定认知，了解医疗业务流程及相关标准者优先。具有医学影像分析、自然语言处理等医疗相关算法实践经验者更受青睐。
4. 问题解决与沟通能力：具备出色的复杂问题分析与应对能力，能独立开展技术攻关。拥有良好的协作意识和沟通技巧，能够清晰表达技术思路，与团队成员高效配合。
5. 学习与创新精神：保持强烈的学习热情和快速掌握新知识的能力，能紧跟技术发展趋势。具备创新意识，乐于探索新算法、新技术在医疗场景中的落地可能。
2026-06-09 15:01
IP属地：山东济南
职位福利
本科经验不限图像算法语音识别大模型算法
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