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【岗位职责】
1. 参与大模型的微调工作,增强其在语义理解、指令遵循、Agent调用等方面的综合能力
2. 设计并持续优化NLP大模型端到端落地的技术方案
3. 推进行业数据集的自动化构建与预处理流程

【岗位要求】
1. 熟练掌握Python,熟悉至少一种主流深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等
2. 具备NLP模型训练或推理实战经验,掌握prompt优化技术
3. 学习能力强,富有创新意识,求知欲旺盛,具备良好的团队协作与沟通能力,工作积极主动,自我驱动力强

【福利待遇】
1、初中高级岗位同步招聘,薪资开放,提供14-16薪
2、入职即享全额六险一金+双休,加班享受双倍报酬,配套餐补及打车报销
3、上下班通勤班车覆盖,园区内设食堂、免费健身房
4、配备资深导师一对一指导培养

【其他】
其他业务方向:
a) 机器学习方向:
1、熟悉数据分析、特征工程等数据挖掘核心流程,掌握回归、聚类、分类、推荐等常见机器学习算法实现,具备扎实的理论基础;
2、开展机器学习算法的前沿研究与实际应用,研究范围涵盖监督学习、半监督学习、联邦学习、时序预测、异常检测、元学习、AutoML、深度学习、强化学习及模式识别等领域;

b) 自然语言处理/语音语义方向:
1、聚焦文本分析、情感识别、实体与关系抽取、语言消歧、机器翻译、对话系统、问答系统、深度NLP、多模态语义理解、知识图谱等方向的技术研发与应用探索;
2、主导自然语言处理核心算法与平台的设计与开发,提升相关产品的技术壁垒与用户体验;

c) 运筹优化方向:
1、承担运筹优化类算法的研究与工程落地,涉及资源调度、路径规划、任务分配、智能分货、库存控制、定价策略及仿真系统建设等场景;
2、掌握组合优化、动态规划、启发式算法、随机优化、博弈论等相关算法能力;

d) 推荐搜索方向:
1、参与用户画像构建、用户建模、精准营销、lookalike扩展、目标人群筛选、个性化推荐、CTR预估等项目的算法研发与实现;
2、深入理解工业级推荐系统与信息检索技术的落地路径,跟踪学术前沿进展,支撑业务发展需求;

e) AI平台/性能优化方向:
1、算法优化:面向华为CPU/GPU/NPU等硬件平台,开展AI算法计算性能调优与基础库设计;负责CNN/RNN/RL等模型的效果评估与分析;持续对标业界领先方案,实现超越与突破;
2、系统平台:主导AI相关平台的架构设计、开发与迭代优化,在性能与易用性之间实现良好平衡;对接上下游需求,持续提升平台整体表现与稳定性
2026-02-24 14:04
IP属地:江苏南京

职位福利

硕士及以上经验不限自然语言处理机器视觉图像算法Python
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