职位详情
岗位职责:
1、配合梳理业务逻辑框架,参与数据体系的规划与搭建,基于数据开展业务洞察与分析工作。
2、参与数据仓库及BI项目的需求调研、跨部门沟通与数据剖析,负责撰写需求文档、数据调研材料及分析成果报告;
3、协助制定数据仓库的模型架构、ETL流程设计及字段映射规则,参与数据平台与业务系统间接口方案的设计与确认;
4、协助完成多维度的数据提取与分析工作,具备建模实践经历者优先;
5、参与数据仓库整体架构的规划设计,以及ETL任务的开发、性能优化和日常维护;
6、参与数据治理相关工作,推动数据可用性提升与数据质量改进;
任职资格:
1. 掌握数据仓库核心技术,包括ETL处理、报表实现,具备数据分析能力及相关项目背景,理解数据库机制与数据建模方法,具有性能调优的实际经验;
2. 具备扎实的编程与SQL技能,熟悉hadoop生态系统常见组件及其基本原理,知晓数据倾斜等分布式计算典型问题的应对策略;
3. 对数据高度敏感,工作耐心细致,能够通过数据识别潜在问题;
4. 拥有较强的数据解析能力和持续学习意识;
5. 具备良好的交流协作能力,逻辑思维严密;
6. 具备一定的项目统筹实践经验。
1、配合梳理业务逻辑框架,参与数据体系的规划与搭建,基于数据开展业务洞察与分析工作。
2、参与数据仓库及BI项目的需求调研、跨部门沟通与数据剖析,负责撰写需求文档、数据调研材料及分析成果报告;
3、协助制定数据仓库的模型架构、ETL流程设计及字段映射规则,参与数据平台与业务系统间接口方案的设计与确认;
4、协助完成多维度的数据提取与分析工作,具备建模实践经历者优先;
5、参与数据仓库整体架构的规划设计,以及ETL任务的开发、性能优化和日常维护;
6、参与数据治理相关工作,推动数据可用性提升与数据质量改进;
任职资格:
1. 掌握数据仓库核心技术,包括ETL处理、报表实现,具备数据分析能力及相关项目背景,理解数据库机制与数据建模方法,具有性能调优的实际经验;
2. 具备扎实的编程与SQL技能,熟悉hadoop生态系统常见组件及其基本原理,知晓数据倾斜等分布式计算典型问题的应对策略;
3. 对数据高度敏感,工作耐心细致,能够通过数据识别潜在问题;
4. 拥有较强的数据解析能力和持续学习意识;
5. 具备良好的交流协作能力,逻辑思维严密;
6. 具备一定的项目统筹实践经验。
2026-08-08 14:27
IP属地:江苏南京
职位福利
本科3-5年数据治理数据架构SqlHadoopSpark

成都迈思信息技术有限公司
不需要融资 · 1000-9999人

工作地址

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