职位详情
一、岗位职责
模型研发与优化:
开展机器学习与深度学习模型的设计、训练、参数调优及上线部署,支撑业务场景中的智能化需求。
算法实现与创新:
主导多模态模型的评估选型与智能体系统架构设计,推进核心算法的研发与性能提升。
数据处理与构建:
搭建并维护稳定高效的数据处理流程,完成数据清洗、标注管理、增强策略实施及特征构造,保障模型训练所需的数据质量。
工程化与落地:
将算法成果转化为高可用、可扩展的工业级服务模块,参与AI平台整体架构的规划与持续优化。
二、任职要求
学历与经验:
计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关领域本科及以上学历,具有一年及以上AI算法开发或落地应用经验。
编程基础:
熟练掌握Python,具备扎实的编码能力,遵循良好的软件工程规范(包括代码风格、版本管理、测试覆盖)。
技术栈:
1)精通PyTorch或TensorFlow中至少一种主流深度学习框架。
2)掌握常见机器学习方法(如分类、回归、聚类)以及典型深度学习结构(如CNN、RNN、Transformer)。
工程能力:
具备扎实的数据结构与算法功底,有实际模型生产部署经历,熟悉Docker、Kubernetes、GRPC等常用工程化工具。
数据能力:
熟练运用SQL及Pandas、NumPy等工具进行数据提取、处理与分析。
思维特质:
具备出色的逻辑分析与问题拆解能力,乐于攻克复杂技术难题,拥有强烈的自我驱动力和快速学习能力。
模型研发与优化:
开展机器学习与深度学习模型的设计、训练、参数调优及上线部署,支撑业务场景中的智能化需求。
算法实现与创新:
主导多模态模型的评估选型与智能体系统架构设计,推进核心算法的研发与性能提升。
数据处理与构建:
搭建并维护稳定高效的数据处理流程,完成数据清洗、标注管理、增强策略实施及特征构造,保障模型训练所需的数据质量。
工程化与落地:
将算法成果转化为高可用、可扩展的工业级服务模块,参与AI平台整体架构的规划与持续优化。
二、任职要求
学历与经验:
计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关领域本科及以上学历,具有一年及以上AI算法开发或落地应用经验。
编程基础:
熟练掌握Python,具备扎实的编码能力,遵循良好的软件工程规范(包括代码风格、版本管理、测试覆盖)。
技术栈:
1)精通PyTorch或TensorFlow中至少一种主流深度学习框架。
2)掌握常见机器学习方法(如分类、回归、聚类)以及典型深度学习结构(如CNN、RNN、Transformer)。
工程能力:
具备扎实的数据结构与算法功底,有实际模型生产部署经历,熟悉Docker、Kubernetes、GRPC等常用工程化工具。
数据能力:
熟练运用SQL及Pandas、NumPy等工具进行数据提取、处理与分析。
思维特质:
具备出色的逻辑分析与问题拆解能力,乐于攻克复杂技术难题,拥有强烈的自我驱动力和快速学习能力。
2026-05-15 13:30
IP属地:四川成都
职位福利
本科1-3年强化学习 图像算法大模型算法GPTVGGNetCLIPViTSARSADQN机器视觉自然语言处理知识图谱PyTorchTensorFlowPython

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