职位详情
岗位职责
1. 承担AI Agent核心算法的开发工作,涵盖意图理解、任务分解、工具使用决策及多轮对话控制等关键技术环节;
2. 持续优化提示策略(Prompt Engineering),设计并实施RAG、思维链等方法以提升大模型在实际应用中的表现;
3. 研究轻量级模型微调与部署方案,实现性能与效果之间的高效平衡;
4. 跟踪最新学术进展,推动前沿SOTA算法在业务场景中的落地,并建立相应的评估机制。
任职要求
1. 具备硕士及以上学历,计算机、数学、人工智能等相关专业背景,拥有2年以上AI算法实战经历;
2. 精通Python语言,熟悉TensorFlow/PyTorch等主流框架,具备扎实的机器学习与深度学习理论基础;
3. 掌握NLP领域主流技术(如Transformer、BERT、GPT系列),有Agent系统、对话引擎或推理优化相关项目经验者优先;
4. 具备良好的工程实现能力,能够高效完成算法原型的搭建与迭代;
5. 在顶级会议发表论文或参与高质量开源项目者可获加分。
优先考虑
1. 在Agent相关方向(如任务规划、工具调用、多智能体协同)具有实际项目成果或学术产出;
2. 熟悉大模型微调全流程(包括数据预处理、SFT至RLHF阶段),或具备提示工程优化的实际操作经验;
3. 具备突出的学术积累(如顶会论文、竞赛奖项)或在开源社区具有一定影响力。
1. 承担AI Agent核心算法的开发工作,涵盖意图理解、任务分解、工具使用决策及多轮对话控制等关键技术环节;
2. 持续优化提示策略(Prompt Engineering),设计并实施RAG、思维链等方法以提升大模型在实际应用中的表现;
3. 研究轻量级模型微调与部署方案,实现性能与效果之间的高效平衡;
4. 跟踪最新学术进展,推动前沿SOTA算法在业务场景中的落地,并建立相应的评估机制。
任职要求
1. 具备硕士及以上学历,计算机、数学、人工智能等相关专业背景,拥有2年以上AI算法实战经历;
2. 精通Python语言,熟悉TensorFlow/PyTorch等主流框架,具备扎实的机器学习与深度学习理论基础;
3. 掌握NLP领域主流技术(如Transformer、BERT、GPT系列),有Agent系统、对话引擎或推理优化相关项目经验者优先;
4. 具备良好的工程实现能力,能够高效完成算法原型的搭建与迭代;
5. 在顶级会议发表论文或参与高质量开源项目者可获加分。
优先考虑
1. 在Agent相关方向(如任务规划、工具调用、多智能体协同)具有实际项目成果或学术产出;
2. 熟悉大模型微调全流程(包括数据预处理、SFT至RLHF阶段),或具备提示工程优化的实际操作经验;
3. 具备突出的学术积累(如顶会论文、竞赛奖项)或在开源社区具有一定影响力。
2026-05-20 15:16
IP属地:四川成都
职位福利
本科3-5年深度学习强化学习 大模型算法

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B轮 · 10000人以上

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