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主要职责:
1. 核心飞控算法开发与优化:
负责飞行控制算法(包括姿态、位置、速度控制)的方案设计、编码实现及性能调优工作。

2. 状态估计与导航:
研发并持续优化多源传感器融合算法(如IMU、GPS、视觉、激光雷达等),提升系统在复杂环境下的定位与定姿精度与稳定性。

3. 智能飞行功能开发:
参与或主导高级飞行功能的研发,涵盖精准降落、动态避障、编队飞行、视觉导航、自主路径规划等功能模块。

4. 系统仿真与测试:
基于Gazebo、JMAVSim等仿真平台开展算法验证与快速迭代;制定测试方案并执行室内外实测,通过数据分析保障算法安全可靠。

5. 性能分析与调优:
对飞控系统进行性能评估,定位性能瓶颈,并在资源受限的嵌入式设备上完成算法层面的优化(含计算效率与内存使用)。

6. 技术文档撰写:
撰写完整的技术文档,包括算法设计说明、测试报告及相关技术资料,确保可追溯性与团队协作效率。

职位要求

必备条件:
1. 学历与专业:
计算机科学、自动化、航空航天、电子工程、机器人等相关专业本科及以上学历。

2. 经验背景:
· 具备机器人、无人机或自动驾驶方向的实际项目开发经历。
· 有PX4(或ArduPilot)开源飞控系统的实际应用经验,熟悉其架构设计、模块划分及代码结构。

3. 核心技术能力:
· 熟练掌握C++,具备丰富的Linux环境下嵌入式软件开发经验。
· 具备扎实的机器人理论基础,精通刚体运动学与动力学、卡尔曼滤波(EKF)、非线性控制方法(如PID、LQR、MPC等)。
· 深入理解多传感器融合原理,掌握IMU预积分、视觉惯性里程计等状态估计算法。
· 能熟练运用MATLAB/Simulink或Python完成控制算法建模、仿真及数据处理。

4. 工具链熟悉度:
熟悉Git/SVN版本管理工具,掌握CMake/Make等项目构建方式。

5. 个人素质:
具备较强的逻辑分析与问题解决能力,拥有严谨的工程习惯,善于沟通协作,责任心强。

优先考虑条件:
1. 曾向PX4社区提交过代码贡献者优先。
2. 具备基于视觉或激光雷达的SLAM/VO项目实践经验者优先。
3. 熟悉ROS/ROS2框架并具有实际开发经验者优先。
4. 有Mavlink通信协议使用经验者优先。
5. 具备嵌入式系统性能调优或实时操作系统开发经验者优先。
6. 拥有无人机实地飞行调试及故障诊断经验者优先。
2026-05-20 14:42
IP属地:四川成都

职位福利

本科1-3年大模型算法图像算法
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