成都·武侯区
职位详情
核心职责
标准化产品规划与定义
深入洞察轨道检测监测业务场景（如波磨、道岔健康评估、轨道几何状态预警、廓形测量等），提炼共性需求，主导年度2～3款标准数据/AI产品的规划；
输出产品蓝图、用户旅程图、功能架构及PRD文档，明确数据接入规范、治理规则、分析模型接口、智能体交互逻辑等关键要素；
推动产品向模块化、配置化演进，支撑不同客户类型（地铁、国铁、重载等）的高效适配。
数据与AI产品全周期管理
主导数据平台的数据模型设计、指标体系搭建、可视化看板模板开发工作；
联合算法团队，将AI能力（如异常识别、趋势预判、根因推荐）封装为标准化智能体服务（Agent as a Product）；
定义智能体的输入输出机制、触发条件、决策路径及人机协同流程，保障其在运维流程中具备可解释性、可干预性和持续迭代能力。
版本交付与项目协同（轻量级项目跟进）
虽聚焦标准产品，首版落地常结合试点项目，需参与重点客户的部署实施，跟踪数据对接、模型优化、用户培训等关键环节；
制定产品发布节奏（含Alpha/Beta/GA阶段），协同研发、测试、算法、交付团队按计划推进；
收集初期客户反馈，快速推动V1.1、V1.2等小版本更新，形成“标准产品+轻度定制”交付模式。
产品运营与生态构建
建立产品使用评估体系（如活跃智能体数量、数据接入覆盖率、预警准确率、用户采纳水平）；
撰写产品白皮书、演示方案、API说明文档，支持售前与解决方案团队高效展业；
探索与硬件设备（如轨道检查仪、波磨测量仪）的深度融合，打造“端-边-云”一体化标准解决方案。
任职要求
本科及以上学历，计算机、数据科学、人工智能、轨道交通信息工程等相关专业；
3年以上B端数据产品或AI产品经验，具备数据中台、工业大数据平台、AI Agent、智能运维（AIOps）等领域背景者优先；
掌握数据治理（元数据、数据质量、主数据）、数据分析（BI、指标体系）、机器学习生命周期（MLOps）等核心方法论；
了解大模型应用模式（如RAG、Function Calling、Agent Workflow）者优先；
具备较强的逻辑抽象能力，能将复杂业务问题转化为标准化功能设计；
有轨道交通、能源、智能制造等行业实践经验者优先，适应与技术团队深度协作。
标准化产品规划与定义
深入洞察轨道检测监测业务场景（如波磨、道岔健康评估、轨道几何状态预警、廓形测量等），提炼共性需求，主导年度2～3款标准数据/AI产品的规划；
输出产品蓝图、用户旅程图、功能架构及PRD文档，明确数据接入规范、治理规则、分析模型接口、智能体交互逻辑等关键要素；
推动产品向模块化、配置化演进，支撑不同客户类型（地铁、国铁、重载等）的高效适配。
数据与AI产品全周期管理
主导数据平台的数据模型设计、指标体系搭建、可视化看板模板开发工作；
联合算法团队，将AI能力（如异常识别、趋势预判、根因推荐）封装为标准化智能体服务（Agent as a Product）；
定义智能体的输入输出机制、触发条件、决策路径及人机协同流程，保障其在运维流程中具备可解释性、可干预性和持续迭代能力。
版本交付与项目协同（轻量级项目跟进）
虽聚焦标准产品，首版落地常结合试点项目，需参与重点客户的部署实施，跟踪数据对接、模型优化、用户培训等关键环节；
制定产品发布节奏（含Alpha/Beta/GA阶段），协同研发、测试、算法、交付团队按计划推进；
收集初期客户反馈，快速推动V1.1、V1.2等小版本更新，形成“标准产品+轻度定制”交付模式。
产品运营与生态构建
建立产品使用评估体系（如活跃智能体数量、数据接入覆盖率、预警准确率、用户采纳水平）；
撰写产品白皮书、演示方案、API说明文档，支持售前与解决方案团队高效展业；
探索与硬件设备（如轨道检查仪、波磨测量仪）的深度融合，打造“端-边-云”一体化标准解决方案。
任职要求
本科及以上学历，计算机、数据科学、人工智能、轨道交通信息工程等相关专业；
3年以上B端数据产品或AI产品经验，具备数据中台、工业大数据平台、AI Agent、智能运维（AIOps）等领域背景者优先；
掌握数据治理（元数据、数据质量、主数据）、数据分析（BI、指标体系）、机器学习生命周期（MLOps）等核心方法论；
了解大模型应用模式（如RAG、Function Calling、Agent Workflow）者优先；
具备较强的逻辑抽象能力，能将复杂业务问题转化为标准化功能设计；
有轨道交通、能源、智能制造等行业实践经验者优先，适应与技术团队深度协作。
2026-08-18 12:20
IP属地：四川成都
职位福利
本科3-5年知识图谱数据中台大模型
深圳市埃伯瑞科技有限公司
未融资 · 20-99人
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