成都·龙泉驿区
职位详情
工作职责
1.座舱大数据平台与处理 构建并维护处理座舱多源数据（如车载信息娱乐系统(IVI)、驾驶员监控系统(DMS)等）的实时/离线数据管道。确保数据的高效接入、清洗、存储与治理
2.多模态数据处理与特征工程 处理座舱内的视觉（车内摄像头）、语音、文本及车辆时序数据。进行特征提取、数据标注（如情绪、手势识别），为AI模型提供高质量输入
3.信息MCP化与大模型服务 理解并应用 Model Context Protocol (MCP) 等协议，将处理后的座舱数据、知识库或服务接口，以标准化方式提供给大模型。优化数据供给效率，支持模糊语义理解、记忆贯通等高级功能
4.Data Agent 开发与支持 为智能座舱内的AI Agent（如个人助理）提供数据支持，包括记忆系统开发（学习用户习惯）、场景化数据服务（如识别儿童入睡自动调音量）以及Agent所需的数据接口
5.数据分析与洞察协同 与产品、算法团队紧密合作，通过数据分析定义产品指标、评估实验效果，并将业务洞察反馈至数据处理流程，形成闭环
工作要求
1.国内大学统招本科及以上学历，或已取得教育部留学服务中心认证的“学历学位认证书”的本科及以上学历留学生，计算机、软件工程、数据科学、电子工程、车辆工程等相关专业
2.具备核心技能 编程与数据工程：精通Python及SQL，熟悉Spark/Flink等大数据处理框架，了解数据仓库建模
AI与数据技术：具备多模态数据处理的实践经验，理解大模型及Agent的基本原理与技术生态，了解MCP等相关协议
领域知识 熟悉智能座舱基本架构（如IVI, DMS, OMS）和车联网数据；了解汽车网络协议（如CAN/LIN）者优先
3.软技能：出色的逻辑思维与解决问题能力；能主动沟通并协同产品、算法等多团队工作，对智能汽车行业有强烈兴趣
4.优先项：有座舱数据、车联网数据处理项目经验；接触过AIGC数据生成、Agent开发或相关开源生态者更具优势
5.国内高校毕业生大学英语四级(CET-4 425分)及以上或托福成绩80分及以上、雅思成绩6.0分及以上，海外高校毕业生须达到同等水平，较好的英语或德语读写能力，能够进行日常对话
6.年龄40周岁及以下
1.座舱大数据平台与处理 构建并维护处理座舱多源数据（如车载信息娱乐系统(IVI)、驾驶员监控系统(DMS)等）的实时/离线数据管道。确保数据的高效接入、清洗、存储与治理
2.多模态数据处理与特征工程 处理座舱内的视觉（车内摄像头）、语音、文本及车辆时序数据。进行特征提取、数据标注（如情绪、手势识别），为AI模型提供高质量输入
3.信息MCP化与大模型服务 理解并应用 Model Context Protocol (MCP) 等协议，将处理后的座舱数据、知识库或服务接口，以标准化方式提供给大模型。优化数据供给效率，支持模糊语义理解、记忆贯通等高级功能
4.Data Agent 开发与支持 为智能座舱内的AI Agent（如个人助理）提供数据支持，包括记忆系统开发（学习用户习惯）、场景化数据服务（如识别儿童入睡自动调音量）以及Agent所需的数据接口
5.数据分析与洞察协同 与产品、算法团队紧密合作，通过数据分析定义产品指标、评估实验效果，并将业务洞察反馈至数据处理流程，形成闭环
工作要求
1.国内大学统招本科及以上学历，或已取得教育部留学服务中心认证的“学历学位认证书”的本科及以上学历留学生，计算机、软件工程、数据科学、电子工程、车辆工程等相关专业
2.具备核心技能 编程与数据工程：精通Python及SQL，熟悉Spark/Flink等大数据处理框架，了解数据仓库建模
AI与数据技术：具备多模态数据处理的实践经验，理解大模型及Agent的基本原理与技术生态，了解MCP等相关协议
领域知识 熟悉智能座舱基本架构（如IVI, DMS, OMS）和车联网数据；了解汽车网络协议（如CAN/LIN）者优先
3.软技能：出色的逻辑思维与解决问题能力；能主动沟通并协同产品、算法等多团队工作，对智能汽车行业有强烈兴趣
4.优先项：有座舱数据、车联网数据处理项目经验；接触过AIGC数据生成、Agent开发或相关开源生态者更具优势
5.国内高校毕业生大学英语四级(CET-4 425分)及以上或托福成绩80分及以上、雅思成绩6.0分及以上，海外高校毕业生须达到同等水平，较好的英语或德语读写能力，能够进行日常对话
6.年龄40周岁及以下
2026-02-24 13:14
IP属地：吉林
职位福利
本科经验不限
长春市欧弗尔斯人力资源有限公司
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
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