西安·雁塔区
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岗位职责：
1. 运用大语言模型结合自然语言处理技术，实现智能文本解析与结构化转换，构建高效的文本预处理流程，完成数据清洗、分词处理、重复内容剔除、隐私信息脱敏及Token使用优化等工作；
2. 基于主流AI应用开发框架（如LangChain/AutoGen等）开展智能体开发与任务流程编排，支持复杂文本处理任务的自动分解与执行；
3. 深入优化提示工程，采用思维链（CoT）等策略提升语义理解能力，同时构建轻量级检索增强生成（RAG）机制，缓解长文本处理中的上下文限制和生成幻觉问题；
4. 针对高等教育领域相关数据，实施小规模模型微调（SFT+LoRA），以增强模型在特定业务场景下的表现力；
5. 综合运用机器学习、深度学习与大模型技术，对大规模用户行为数据进行深度分析，建立动态精准的用户画像与标签系统，从非结构化数据中挖掘潜在价值并推动技术落地；
6. 承担模型训练、知识蒸馏、剪枝压缩与参数调优等任务，探索大模型在垂直领域的适用性与技术路径；
7. 实现模型服务的API封装与部署（Docker/FastAPI），确保接口响应高效且具备高可用性。
任职资格：
1. 本科及以上学历，熟练掌握Python语言，具备3年以上深度学习项目实践经验，计算机科学、人工智能、机器学习、统计学、应用数学等相关专业背景优先；
2. 熟悉Pytorch或Tensorflow框架，具备扎实的编程能力，了解LangChain、LlamaIndex等AI开发工具及RAG相关技术；
3. 掌握Transformer、BERT、GPT等大模型的核心原理与架构设计，熟悉主流大模型API的功能特性（如上下文长度、函数调用等），了解提示词工程与向量数据库（Milvus/ChromaDB等），能通过Prompt设计与工程方法解决典型错误案例；
4. 能熟练使用Pandas/Numpy进行数据操作，了解列存格式与数据分片机制，掌握OLAP基本原理；具备OCR技术经验（PDF/表格/图像内容提取）或Data Agent开发经历者更佳，有爬虫开发或大规模数据清洗实战经验；
5. 至少精通一种Web后端框架（FastAPI/Django），熟悉中间件配置、认证授权机制、限流策略以及安全防护措施（如CSRF防御、SQL注入防范、敏感信息加密等）；
6. 具备NLP方向的实际项目经历，熟悉大模型典型应用场景（如知识问答、文本理解、文档解析、实体识别、智能调度、AIGC交互对话产品开发等）；
7. 具备良好的逻辑思维能力，善于沟通协作，责任心强，具备团队合作意识。
加分项：
1. 有行业级智能AI助手类项目实践经验者优先，熟悉情感识别、语音合成（TTS）、语音识别（ASR）等技术者更佳；
2. 具备大型企业级平台系统开发经验者优先；
3. 有高校数据整合、数据建模及相关大模型落地应用经验者优先。
1. 运用大语言模型结合自然语言处理技术，实现智能文本解析与结构化转换，构建高效的文本预处理流程，完成数据清洗、分词处理、重复内容剔除、隐私信息脱敏及Token使用优化等工作；
2. 基于主流AI应用开发框架（如LangChain/AutoGen等）开展智能体开发与任务流程编排，支持复杂文本处理任务的自动分解与执行；
3. 深入优化提示工程，采用思维链（CoT）等策略提升语义理解能力，同时构建轻量级检索增强生成（RAG）机制，缓解长文本处理中的上下文限制和生成幻觉问题；
4. 针对高等教育领域相关数据，实施小规模模型微调（SFT+LoRA），以增强模型在特定业务场景下的表现力；
5. 综合运用机器学习、深度学习与大模型技术，对大规模用户行为数据进行深度分析，建立动态精准的用户画像与标签系统，从非结构化数据中挖掘潜在价值并推动技术落地；
6. 承担模型训练、知识蒸馏、剪枝压缩与参数调优等任务，探索大模型在垂直领域的适用性与技术路径；
7. 实现模型服务的API封装与部署（Docker/FastAPI），确保接口响应高效且具备高可用性。
任职资格：
1. 本科及以上学历，熟练掌握Python语言，具备3年以上深度学习项目实践经验，计算机科学、人工智能、机器学习、统计学、应用数学等相关专业背景优先；
2. 熟悉Pytorch或Tensorflow框架，具备扎实的编程能力，了解LangChain、LlamaIndex等AI开发工具及RAG相关技术；
3. 掌握Transformer、BERT、GPT等大模型的核心原理与架构设计，熟悉主流大模型API的功能特性（如上下文长度、函数调用等），了解提示词工程与向量数据库（Milvus/ChromaDB等），能通过Prompt设计与工程方法解决典型错误案例；
4. 能熟练使用Pandas/Numpy进行数据操作，了解列存格式与数据分片机制，掌握OLAP基本原理；具备OCR技术经验（PDF/表格/图像内容提取）或Data Agent开发经历者更佳，有爬虫开发或大规模数据清洗实战经验；
5. 至少精通一种Web后端框架（FastAPI/Django），熟悉中间件配置、认证授权机制、限流策略以及安全防护措施（如CSRF防御、SQL注入防范、敏感信息加密等）；
6. 具备NLP方向的实际项目经历，熟悉大模型典型应用场景（如知识问答、文本理解、文档解析、实体识别、智能调度、AIGC交互对话产品开发等）；
7. 具备良好的逻辑思维能力，善于沟通协作，责任心强，具备团队合作意识。
加分项：
1. 有行业级智能AI助手类项目实践经验者优先，熟悉情感识别、语音合成（TTS）、语音识别（ASR）等技术者更佳；
2. 具备大型企业级平台系统开发经验者优先；
3. 有高校数据整合、数据建模及相关大模型落地应用经验者优先。
2026-06-19 13:55
IP属地：陕西西安
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本科3-5年深度学习机器学习多模态算法
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