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职位描述
我们正在招聘细致认真、责任心强的车载视频数据标注专员。您将加入我们的自动驾驶技术研发团队,负责对车载摄像头采集的视频内容进行精准标注,为感知算法模型训练提供高质量、高可靠的数据支持。您的工作成果将直接关系到自动驾驶系统环境识别的准确性与安全性。

主要职责:
数据标注与处理:
使用专业标注平台,对来自车载设备的2D/3D视频数据开展精细化处理。
标注目标涵盖车辆、行人、非机动车、交通标识、信号灯、车道线、可行驶区域等各类交通元素。
完成多种标注类型任务,包括2D矩形框、3D立方体框、多边形轮廓标注、车道线拟合、语义分割等操作。

质量保证:
严格执行既定的标注标准与流程,确保输出结果的精确性与统一性。
主动开展自我核查,并参与团队间的交叉审核,对他人标注内容进行复审确认。
根据质量检查意见,高效完成错误修正与数据优化工作。

问题反馈与流程改进:
在标注过程中积极识别数据中的异常样本、复杂场景及规则模糊点,并做好记录。
与算法工程师、数据管理人员及项目负责人保持有效沟通,提出改进建议,协同完善标注规范和作业流程。

数据管理:
按时按量完成分配的标注任务,保障项目进度。
协助完成基础的数据整理与初步清洗工作。

任职要求:
学历与经验:
本科及以上学历,不限专业背景。

细心与耐心:
具备出色的细节观察能力,能持续集中注意力,适应具有一定重复性的高强度标注工作。

责任心:
充分认知高质量数据对人工智能模型的关键作用,对个人产出有严格的质量要求。

学习能力:
能够快速掌握新工具的操作方法和复杂的标注规则体系。

基础认知:
熟悉常见交通参与者和道路规则,对自动驾驶技术有一定兴趣者优先。

团队协作:
具有良好的表达能力和合作意识,能在团队中顺畅交流。

优先考虑:
有使用主流标注工具(如LabelImg、LabelMe、CVAT、Supervisely或企业自研系统)实际操作经验者。
了解计算机视觉相关术语,如边界框、语义分割、关键点检测等概念。
热爱汽车,持有驾照且具备2年以上实际驾驶经历者。
具备游戏、设计、质量检测等需高度专注与手眼协调能力的相关经验者。
2026-04-27 14:16
IP属地:陕西西安

职位福利

本科经验不限视频标注
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