职位详情
岗位职责:
1. 掌握常见的图像处理技术,如阈值分割、边缘检测、直方图增强、滤波平滑、去噪等,并能融合AI方法构建相应算法;
2. 开展基于深度学习与机器视觉的智能化方案设计与实现,涵盖图像分类(模式识别)、目标检测、目标追踪、语义分割等任务;
3. 可独立完成数据标注、模型训练、参数调节、性能优化及测试验证等全流程开发工作;
4. 结合实际业务需求,推进图像识别模型的研发、训练与持续优化;
5. 开展图像处理算法的技术探索,跟踪机器视觉前沿进展,对现有产品技术方案进行迭代升级;
6. 具备算法与软件系统集成能力,具备C#项目部署实践经验;
岗位要求:
1. 理解图像处理常用算法及机器学习在目标检测、分类、分割、跟踪等方面的基本原理;
2. 精通C#/C++/Python中至少一门语言,了解主流计算机视觉应用及算法,熟练使用Opencv及其他开源视觉工具库;
3. 至少掌握TensorFlow、MXNET、Caffe、PyTorch等深度学习框架之一,熟悉YOLO、deeplab等典型模型结构;
4. 熟悉一种及以上推理引擎,如OpenVINO/MNN/NCNN/TNN/Tengine等,具备GPU编程、CUDA优化经验者优先考虑;
5. 了解AI芯片(如Rockchip)部署流程,有Linux环境开发、Python编程、嵌入式系统开发或图像识别设备研发经验者优先;
6. 具备2D、3D机器视觉在工业自动化检测(尺寸测量、外观判断、缺陷识别、瑕疵检测等)项目落地经验者优先;
7. 拥有OCR技术开发与部署实践经验者优先;
1. 掌握常见的图像处理技术,如阈值分割、边缘检测、直方图增强、滤波平滑、去噪等,并能融合AI方法构建相应算法;
2. 开展基于深度学习与机器视觉的智能化方案设计与实现,涵盖图像分类(模式识别)、目标检测、目标追踪、语义分割等任务;
3. 可独立完成数据标注、模型训练、参数调节、性能优化及测试验证等全流程开发工作;
4. 结合实际业务需求,推进图像识别模型的研发、训练与持续优化;
5. 开展图像处理算法的技术探索,跟踪机器视觉前沿进展,对现有产品技术方案进行迭代升级;
6. 具备算法与软件系统集成能力,具备C#项目部署实践经验;
岗位要求:
1. 理解图像处理常用算法及机器学习在目标检测、分类、分割、跟踪等方面的基本原理;
2. 精通C#/C++/Python中至少一门语言,了解主流计算机视觉应用及算法,熟练使用Opencv及其他开源视觉工具库;
3. 至少掌握TensorFlow、MXNET、Caffe、PyTorch等深度学习框架之一,熟悉YOLO、deeplab等典型模型结构;
4. 熟悉一种及以上推理引擎,如OpenVINO/MNN/NCNN/TNN/Tengine等,具备GPU编程、CUDA优化经验者优先考虑;
5. 了解AI芯片(如Rockchip)部署流程,有Linux环境开发、Python编程、嵌入式系统开发或图像识别设备研发经验者优先;
6. 具备2D、3D机器视觉在工业自动化检测(尺寸测量、外观判断、缺陷识别、瑕疵检测等)项目落地经验者优先;
7. 拥有OCR技术开发与部署实践经验者优先;
2026-02-24 12:49
IP属地:广东深圳
职位福利
本科经验不限图像识别产品机器人PyTorchOpenCVCaffePythonC#C++AOI缺陷检测

深圳纳才人才信息咨询服务有限公司
未融资 · 500-999人


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