北辰区
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我们正在寻找一位富有探索精神、在机器学习与深度学习方向具备深厚技术功底的 AI / 算法工程师，专注于工业制造场景下的算法研发与模型落地。您将融合工业设备运行数据、视觉检测信息及生产流程特征，为智能化自动产线构建高效、稳定的分析与预测系统。
主要职责：
1. 构建并持续优化面向工业应用的机器学习与深度学习模型，确保其在实际生产环境中的鲁棒性与可拓展性。
2. 联合软件架构师、后端开发及机械/电气工程团队，完成大规模工业数据的清洗、整合与特征提取工作。
3. 针对产线运行状态、故障识别与质量检测需求，设计并迭代核心算法模块，助力提升自动化水平与产品合格率。
4. 基于TensorFlow、PyTorch等主流框架开展模型训练，追踪前沿AI技术（如Transformer、强化学习、生成式模型等）并推动其工程化应用。
5. 主导模型部署与上线验证流程，对预测性能进行长期监控与精细化调优。
6. 掌握工业通信协议（如OpcUA、Modbus）或数据采集机制，保障算法系统与现场设备及工艺流程的高效协同。
职位要求：
1. 硕士及以上学历优先，计算机、数学、统计学、自动化等相关专业背景。
2. 掌握常用机器学习与深度学习算法，具有实际项目经验（涵盖分类、回归、图像处理、时序预测等领域）。
3. 精通Python及常用数据分析工具（NumPy、Pandas），了解SQL并能完成基本数据查询与统计建模。
4. 对工业领域有热情或基础认知，具备工业视觉检测、智能质检或工业信号分析经验者优先考虑。
5. 熟练使用TensorFlow或PyTorch等框架，可根据业务场景独立设计网络结构并完成参数优化。
6. 具备良好的沟通协作能力，能够清晰传递算法成果，并协同业务与工程团队推进方案落地。
若您满足上述条件，并致力于用人工智能推动制造业升级，欢迎加入我们，共同打造高效、智能的未来工业体系！
主要职责：
1. 构建并持续优化面向工业应用的机器学习与深度学习模型，确保其在实际生产环境中的鲁棒性与可拓展性。
2. 联合软件架构师、后端开发及机械/电气工程团队，完成大规模工业数据的清洗、整合与特征提取工作。
3. 针对产线运行状态、故障识别与质量检测需求，设计并迭代核心算法模块，助力提升自动化水平与产品合格率。
4. 基于TensorFlow、PyTorch等主流框架开展模型训练，追踪前沿AI技术（如Transformer、强化学习、生成式模型等）并推动其工程化应用。
5. 主导模型部署与上线验证流程，对预测性能进行长期监控与精细化调优。
6. 掌握工业通信协议（如OpcUA、Modbus）或数据采集机制，保障算法系统与现场设备及工艺流程的高效协同。
职位要求：
1. 硕士及以上学历优先，计算机、数学、统计学、自动化等相关专业背景。
2. 掌握常用机器学习与深度学习算法，具有实际项目经验（涵盖分类、回归、图像处理、时序预测等领域）。
3. 精通Python及常用数据分析工具（NumPy、Pandas），了解SQL并能完成基本数据查询与统计建模。
4. 对工业领域有热情或基础认知，具备工业视觉检测、智能质检或工业信号分析经验者优先考虑。
5. 熟练使用TensorFlow或PyTorch等框架，可根据业务场景独立设计网络结构并完成参数优化。
6. 具备良好的沟通协作能力，能够清晰传递算法成果，并协同业务与工程团队推进方案落地。
若您满足上述条件，并致力于用人工智能推动制造业升级，欢迎加入我们，共同打造高效、智能的未来工业体系！
2026-06-04 13:00
IP属地：天津
职位福利
硕士经验不限
天龙科技（天津）有限公司
工作地址
鱼泡安全保障
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