职位详情
职位描述:
1. 负责大数据离线与实时数据仓库的设计与实施;
2. 参与数据治理相关工作,保障数据质量并提升数据对业务支持的效能;
3. 推动大数据技术在实际场景中的应用落地,助力产品实现数字化与智能化升级;
4. 参与数据挖掘及知识图谱方向的技术开发与实践。
职位要求:
1. 大专及以上学历,具备保险领域相关项目经历者优先;
2. 掌握常见机器学习与深度学习算法(如逻辑回归、XGBoost、聚类、NLP、图神经网络等),并有实际建模或落地经验;
3. 熟悉知识图谱构建与应用流程(包括实体识别、关系抽取、图存储与推理),有实践经验者优先;
4. 对人工智能技术有强烈兴趣,具有AI相关背景(如大模型应用、智能决策、自动化流程等)者更佳;
5. 熟悉大数据生态常用组件,如Hadoop、Hive、Spark、Flink、Greenplum等,了解其基本原理与应用场景;
6. 具备扎实的编程基础,熟练掌握SQL,至少精通一门开发语言,如Python、Java、Golang等;
7. 对数据仓库建设、数据建模与数据治理有深入理解,并参与过实际数仓项目实施;
8. 熟悉实时数仓架构,有Flink+Doris技术组合使用经验者优先;
9. 具备较强的责任感与团队归属意识,拥有良好的沟通协作能力和抗压能力;
10. 熟悉寿险或财险业务流程者优先考虑;
11. 接受外包用工形式。
1. 负责大数据离线与实时数据仓库的设计与实施;
2. 参与数据治理相关工作,保障数据质量并提升数据对业务支持的效能;
3. 推动大数据技术在实际场景中的应用落地,助力产品实现数字化与智能化升级;
4. 参与数据挖掘及知识图谱方向的技术开发与实践。
职位要求:
1. 大专及以上学历,具备保险领域相关项目经历者优先;
2. 掌握常见机器学习与深度学习算法(如逻辑回归、XGBoost、聚类、NLP、图神经网络等),并有实际建模或落地经验;
3. 熟悉知识图谱构建与应用流程(包括实体识别、关系抽取、图存储与推理),有实践经验者优先;
4. 对人工智能技术有强烈兴趣,具有AI相关背景(如大模型应用、智能决策、自动化流程等)者更佳;
5. 熟悉大数据生态常用组件,如Hadoop、Hive、Spark、Flink、Greenplum等,了解其基本原理与应用场景;
6. 具备扎实的编程基础,熟练掌握SQL,至少精通一门开发语言,如Python、Java、Golang等;
7. 对数据仓库建设、数据建模与数据治理有深入理解,并参与过实际数仓项目实施;
8. 熟悉实时数仓架构,有Flink+Doris技术组合使用经验者优先;
9. 具备较强的责任感与团队归属意识,拥有良好的沟通协作能力和抗压能力;
10. 熟悉寿险或财险业务流程者优先考虑;
11. 接受外包用工形式。
2026-05-15 12:44
IP属地:广东深圳
职位福利
本科5-10年Sql数据仓库数据库开发Java

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