职位详情
岗位职责:
1.负责机器学习模型的设计、开发、训练与优化,解决实际业务中的预测、分类、推荐等核心问题
2.参与数据清洗、特征工程及算法选型,提升模型准确率与泛化能力
3. 与产品、数据、工程团队协作,推动模型在生产环境的落地部署与持续迭代
4. 跟踪前沿AI技术进展,结合业务场景探索新技术应用可行性
5.编写技术文档,支持模型可解释性分析与结果可视化呈现
任职要求:
1. 学历本科及以上,接受在读实习,计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业优先
2.经验不限,具备机器学习项目实践经历者更佳
3.熟悉Python及主流机器学习框架(如Scikit-learn、XGBoost、LightGBM、PyTorch/TensorFlow)
4. 掌握常用算法原理(如决策树、SVM、神经网络、集成学习等),具备调参与模型评估能力
5. 具备良好的逻辑思维、沟通能力和团队协作意识
6. 英语可用作工作语言
需要自带Window电脑以及VPN
1.负责机器学习模型的设计、开发、训练与优化,解决实际业务中的预测、分类、推荐等核心问题
2.参与数据清洗、特征工程及算法选型,提升模型准确率与泛化能力
3. 与产品、数据、工程团队协作,推动模型在生产环境的落地部署与持续迭代
4. 跟踪前沿AI技术进展,结合业务场景探索新技术应用可行性
5.编写技术文档,支持模型可解释性分析与结果可视化呈现
任职要求:
1. 学历本科及以上,接受在读实习,计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业优先
2.经验不限,具备机器学习项目实践经历者更佳
3.熟悉Python及主流机器学习框架(如Scikit-learn、XGBoost、LightGBM、PyTorch/TensorFlow)
4. 掌握常用算法原理(如决策树、SVM、神经网络、集成学习等),具备调参与模型评估能力
5. 具备良好的逻辑思维、沟通能力和团队协作意识
6. 英语可用作工作语言
需要自带Window电脑以及VPN
2026-02-24 09:18
IP属地:广东
职位福利
本科经验不限自然语言处理算法数据挖掘Python大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)深度学习强化学习算法工程化经验发表算法相关优秀论文参加算法相关竞赛/获奖

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