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岗位职责:1.负责大模型(LLM)的训练、微调、压缩与推理优化,提升模型在垂直场景下的效果与效率
2. 设计并实现Prompt工程、RAG、Agent等应用架构,支撑智能客服、知识库问答、自动化报告等业务落地3.参与大模型数据构建、清洗、标注及质量评估,保障训练数据的专业性与合规性
4. 与产品、工程团队协同,完成模型服务化部署、监控及迭代优化,保障线上稳定可用
5.跟踪大模型前沿技术(如MoE、长上下文建模、多模态对齐),开展可行性验证与技术预研

任职要求:
1.计算机、人工智能、数学、电子工程等相关专业本科及以上学历,研究生优先
2.具备1年以上大模型算法研发经验,熟悉Transformer架构、主流开源模型(Llama、Qwen、ChatGLM等)及训练框架(DeepSpeed、Megatron-LM、vLLM)3.熟练掌握PyTorch/TensorFlow,具备扎实的Python编程能力及Linux系统操作经验4.有NLP任务实战经验(文本生成、意图识别、信息抽取等),熟悉Hugging Face生态及LangChain/LlamaIndex等工具链5. 具备良好的逻辑思维、跨团队协作能力与技术文档撰写习惯,对AI伦理与数据安全有基本认知
2026-09-25 14:36
IP属地:湖北

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本科1-3年
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