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岗位职责:
1、负责无人机的轨道跟踪、目标识别与追踪算法的设计与实现,确保无人机能够在动态环境中高效跟踪目标。
2、开发并优化SLAM算法,实现无人机的高效自主定位与地图构建,提升无人机在未知或 GPS 信号弱的环境中的导航能力。
3、设计并实现避障算法,确保无人机能够在复杂环境中实时感知并避免障碍物。
4、开发基于计算机视觉和深度学习的目标检测与识别系统,提升无人机对目标的识别和跟踪精度。
5、结合传感器数据(如激光雷达、相机、IMU等)进行多源数据融合,提升无人机环境感知能力。
6、优化算法的实时性和计算效率,确保无人机在飞行过程中能够迅速响应和处理传感器数据。
7、与硬件团队合作,确保算法与硬件的无缝集成,确保系统稳定性和可靠性。
持续优化无人机在飞行过程中应对复杂环境(如障碍物、变化的天气条件等)的能力,提升飞行稳定性和安全性。
8、撰写和维护技术文档、算法报告、实验报告等,确保技术成果可追溯、可复用。
9、参与测试与验证,分析飞行数据,并根据测试结果持续改进算法性能。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机、人工智能、自动化、电子、控制工程等相关专业。
至少3年及以上AI算法开发经验,具有无人机领域相关项目经验者优先。
熟悉SLAM技术,掌握常用的SLAM算法(如ORB-SLAM、Lidar-SLAM等)及其实现。
2、熟悉目标跟踪、深度学习、计算机视觉等相关技术,具备基于视觉的目标识别与追踪经验。
3、熟练掌握常用编程语言(如Python、C++、TensorFlow、PyTorch等),能够开发高效、可扩展的AI算法。
4、熟悉无人机飞行控制系统、传感器融合技术和自主导航技术,了解IMU、激光雷达、视觉传感器等硬件。
5、有数据处理与算法优化经验,能够提升算法的实时性和稳定性。
6、熟悉ROS(Robot Operating System)或其他机器人操作系统,具备多传感器集成和算法部署经验。
7、良好的数学基础,特别是线性代数、概率论和统计学,能够支持算法的设计与优化。
8、良好的沟通能力与团队合作精神,能够与跨职能团队共同推进项目。
优先考虑:
1、有无人机自主飞行算法(轨道跟踪、SLAM、避障等)开发经验者优先。
2、有基于深度学习的计算机视觉算法优化经验者优先。
3、具有在实际飞行中进行算法验证和优化的经验。
4、有与机器人、自动驾驶系统相关的开发经验。
2026-02-13 11:03
IP属地:广东

职位福利

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