朝阳区
职位详情
职位描述
1. 聚焦AI全生命周期开发流程，紧跟AI前沿技术演进，围绕“AI资产 + AI算力 + AI模型”三大核心要素，参与AI开发平台的能力规划、架构设计与核心功能研发，构建训推一体的端到端全链路能力；
2. 模型训练方向：建设大模型微调（Fine-tuning）、量化（Quantization）、强化学习（RLHF/RLAIF）等Post-Training能力；打造训练过程的可观测性、智能诊断与自愈能力，全面提升训练效率、稳定性与资源利用率；
3. 模型推理方向：面向大规模、分布式智算场景，构建高性能推理加速、弹性扩缩容、安全可信（含模型防护、请求鉴权、数据脱敏）等关键能力；
4. 智能化方向：通过Agent智能体开发推动平台向智能化演进，建设AI开发平台的智能训推、智能调度、智能运维等能力。
职位要求
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；具备IT、互联网、云计算或AI领域研发经验者尤佳；
2. 3年以上Java后端开发经验，Java基础扎实，深入理解IO、多线程、分布式系统、缓存（如Redis）、消息中间件（如Kafka/RocketMQ）等核心技术；熟悉Kubernetes原理，具备Operator开发与集群运维能力；
3. 在大模型领域有系统性实践或研究经验，涵盖模型训练/推理优化、高效微调与量化、GPU/NPU异构算力调度与管理、推理服务框架（如vLLM、sglang）等至少一个方向；
4. 具备优秀的系统性思维与逻辑分析能力，善于跨团队协同，能从技术本质出发定位问题，兼顾全局架构与落地细节。
加分项
• 持有阿里云ACA/ACP/ACE认证（尤其ACP/ACE云计算或AI方向）；
• 有大规模模型训练/推理平台（如DeepSpeed、Megatron-LM、KServe、SageMaker）开发或深度使用经验；
• 熟悉主流大模型（Llama、Qwen、DeepSeek等）技术特性及适配实践
1. 聚焦AI全生命周期开发流程，紧跟AI前沿技术演进，围绕“AI资产 + AI算力 + AI模型”三大核心要素，参与AI开发平台的能力规划、架构设计与核心功能研发，构建训推一体的端到端全链路能力；
2. 模型训练方向：建设大模型微调（Fine-tuning）、量化（Quantization）、强化学习（RLHF/RLAIF）等Post-Training能力；打造训练过程的可观测性、智能诊断与自愈能力，全面提升训练效率、稳定性与资源利用率；
3. 模型推理方向：面向大规模、分布式智算场景，构建高性能推理加速、弹性扩缩容、安全可信（含模型防护、请求鉴权、数据脱敏）等关键能力；
4. 智能化方向：通过Agent智能体开发推动平台向智能化演进，建设AI开发平台的智能训推、智能调度、智能运维等能力。
职位要求
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；具备IT、互联网、云计算或AI领域研发经验者尤佳；
2. 3年以上Java后端开发经验，Java基础扎实，深入理解IO、多线程、分布式系统、缓存（如Redis）、消息中间件（如Kafka/RocketMQ）等核心技术；熟悉Kubernetes原理，具备Operator开发与集群运维能力；
3. 在大模型领域有系统性实践或研究经验，涵盖模型训练/推理优化、高效微调与量化、GPU/NPU异构算力调度与管理、推理服务框架（如vLLM、sglang）等至少一个方向；
4. 具备优秀的系统性思维与逻辑分析能力，善于跨团队协同，能从技术本质出发定位问题，兼顾全局架构与落地细节。
加分项
• 持有阿里云ACA/ACP/ACE认证（尤其ACP/ACE云计算或AI方向）；
• 有大规模模型训练/推理平台（如DeepSpeed、Megatron-LM、KServe、SageMaker）开发或深度使用经验；
• 熟悉主流大模型（Llama、Qwen、DeepSeek等）技术特性及适配实践
2026-07-04 13:39
IP属地：北京
职位福利
硕士1-3年国内院校优先JavaGolang后端开发经验
阿里云（北京）科技有限公司
10000人以上
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