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核心职责
数据基建与平台研发
对接同花顺、通达信、Level-1/Level-2 等高吞吐行情数据源,负责数据提取、清洗、解码、合成、校验与高速分发。主导研发大规模并行计算回测与仿真平台,利用多核和分布式技术实现海量历史数据高效回测,加速策略迭代。生成可视化回测报告,呈现策略表现、风险指标及归因分析,辅助投研团队评估策略有效性。
策略工程化落地
快速掌握公司现有量化策略模型、产品特性、交易逻辑及风控框架。参与新策略及迭代版本的测试与研发,运用量化方法解决金融建模问题,执行测试计划并向投研团队反馈问题。将研究员开发的因子、指标和策略模型转化为高性能、高可靠的生产级代码,保障实盘稳定运行。协同投研、开发团队优化算法交易基础设施。
实盘监控与系统优化
监控实盘交易运行状态与性能,实时跟踪策略表现、资金曲线及持仓情况。建立风险预警机制,识别异常波动、回撤超限等风险事件并及时上报。持续诊断与调优系统性能,解决高并发下的竞态条件、内存一致性及性能瓶颈,确保极端市场下系统稳定。从 0 到 1 构建、测试并维护自动化算法交易与风险管理逻辑,优化系统延迟、稳定性与执行质量。
基本要求
年龄:40 岁以内
学历:本科及以上,国内外知名高校数学、统计、计算机、金融工程、物理、金融等相关专业,硕士及以上优先
经验:具备量化开发相关工作经验,有期刊发表经历者优先
专业知识
量化投资基础:掌握统计学、概率论、时间序列分析等理论;具备金融机器学习背景,熟悉高维非线性因子的特征挖掘与信号合成。
市场认知:拥有股票、期货、期权等市场量化交易系统开发经验,理解市场微观结构,熟悉价格形成机制、订单簿动态、流动性及交易成本分析。
宏观与基本面:具备宏观经济分析框架,能解读核心经济指标对资产价格的影响;掌握财务报表分析方法,可独立分析公司基本面。
衍生品能力:理解衍生品特性及定价机制。
核心技术能力
C++ 开发:精通现代 C++(C++14/17/20),掌握面向对象、模板元编程、RAII 等范式;精通并发编程,熟悉 C++ 内存模型,具备std::thread、std::atomic、无锁编程及同步原语使用经验;可编写并维护高性能生产级代码。
系统与网络:具备 Linux 高性能服务端开发经验,熟悉 TCP/IP、UDP、epoll/kqueue 等网络编程技术,拥有高并发系统设计与调优实战经验。
Python 与数据科学:熟练使用 Python 及 Pandas、NumPy、Talib、Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch 等工具库,可完成策略原型开发、数据处理、统计分析及机器学习建模;具备 Jupyter Notebook 数据探索与可视化能力。
数据库与工具:熟练掌握 SQL 数据库操作,可高效完成数据提取、管理与回测;精通 Git 版本控制,具备 Linux 环境下的开发与部署经验。
2026-05-15 14:46
IP属地:四川成都

职位福利

本科经验不限
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