职位详情
工作职责
1.数据产品规划与定义 洞察智能座舱业务(如用户交互、场景服务、AI Agent),规划数据产品蓝图(如用户画像、场景规则库、智能服务指标),深度参与需求分析,将业务问题转化为可衡量的数据指标与数据需求
2.数据指标体系构建 设计并持续优化智能座舱的核心数据指标体系(如用户活跃度、场景触发率、AI服务满意度等),确立各指标的定义、口径与采集方案
3.数据产品全生命周期管理 主导数据产品的需求分析、原型设计、开发跟进、验收测试及上线后迭代。产品形态包括:内部数据看板、分析工具、算法特征库、对外数据服务API等
4.跨团队协同与驱动 作为数据与业务间的桥梁,协同大数据工程师确保数据供给,与算法工程师明确特征需求,向业务方解读数据,并驱动基于数据洞察的决策
5.专项分析与洞察挖掘 针对重点业务问题(如“如何提升语音助手在行车中的使用率”)开展专项分析,输出策略建议,并推动落地形成数据产品闭环
工作要求
1.国内大学统招本科及以上学历,或已取得教育部留学服务中心认证的“学历学位认证书”的本科及以上学历留学生,计算机、统计、数学、信息技术或车辆工程等相关专业
2.具备核心技能 数据分析:精通SQL,熟练使用Python/R进行数据分析;具备扎实的统计学基础与逻辑推理能力,产品能力:出色的用户需求洞察、抽象和产品化能力;熟悉数据产品从0到1的全流程。业务理解:能快速理解智能座舱的业务逻辑、用户体验旅程及商业目标
3.领域知识:熟悉智能座舱常见功能、场景及数据构成;了解车联网、AIGC、大模型Agent的基本概念及其对数据产品的需求。工具与协作:熟练使用数据可视化工具(如Tableau)、产品设计工具(如Axure)及项目管理工具(如Jira);具备出色的文档撰写与演示沟通能力
4.思维特质:数据敏感,具备强烈的业务导向和结果驱动意识;好奇心强,乐于主动探索数据背后的原因
5.优先项:有车联网、智能座舱或AI产品相关领域的数据产品/分析经验;有成功推动数据产品从0到1落地的完整案例
6.国内高校毕业生大学英语四级(CET-4 425分)及以上或托福成绩80分及以上、雅思成绩6.0分及以上,海外高校毕业生须达到同等水平,较好的英语或德语读写能力,能够进行日常对话
1.数据产品规划与定义 洞察智能座舱业务(如用户交互、场景服务、AI Agent),规划数据产品蓝图(如用户画像、场景规则库、智能服务指标),深度参与需求分析,将业务问题转化为可衡量的数据指标与数据需求
2.数据指标体系构建 设计并持续优化智能座舱的核心数据指标体系(如用户活跃度、场景触发率、AI服务满意度等),确立各指标的定义、口径与采集方案
3.数据产品全生命周期管理 主导数据产品的需求分析、原型设计、开发跟进、验收测试及上线后迭代。产品形态包括:内部数据看板、分析工具、算法特征库、对外数据服务API等
4.跨团队协同与驱动 作为数据与业务间的桥梁,协同大数据工程师确保数据供给,与算法工程师明确特征需求,向业务方解读数据,并驱动基于数据洞察的决策
5.专项分析与洞察挖掘 针对重点业务问题(如“如何提升语音助手在行车中的使用率”)开展专项分析,输出策略建议,并推动落地形成数据产品闭环
工作要求
1.国内大学统招本科及以上学历,或已取得教育部留学服务中心认证的“学历学位认证书”的本科及以上学历留学生,计算机、统计、数学、信息技术或车辆工程等相关专业
2.具备核心技能 数据分析:精通SQL,熟练使用Python/R进行数据分析;具备扎实的统计学基础与逻辑推理能力,产品能力:出色的用户需求洞察、抽象和产品化能力;熟悉数据产品从0到1的全流程。业务理解:能快速理解智能座舱的业务逻辑、用户体验旅程及商业目标
3.领域知识:熟悉智能座舱常见功能、场景及数据构成;了解车联网、AIGC、大模型Agent的基本概念及其对数据产品的需求。工具与协作:熟练使用数据可视化工具(如Tableau)、产品设计工具(如Axure)及项目管理工具(如Jira);具备出色的文档撰写与演示沟通能力
4.思维特质:数据敏感,具备强烈的业务导向和结果驱动意识;好奇心强,乐于主动探索数据背后的原因
5.优先项:有车联网、智能座舱或AI产品相关领域的数据产品/分析经验;有成功推动数据产品从0到1落地的完整案例
6.国内高校毕业生大学英语四级(CET-4 425分)及以上或托福成绩80分及以上、雅思成绩6.0分及以上,海外高校毕业生须达到同等水平,较好的英语或德语读写能力,能够进行日常对话
2026-02-03 15:57
IP属地:辽宁
职位福利
本科及以上3-5年SQL中台产品大数据产品市场调研需求分析产品设计用户研究用户增长数据分析使用场景分析产品/版本迭代制定优先级Axure企业(To B)

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