深圳·南山区
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大模型应用开发工程师（LLM工程化/软件集成）
核心定位
软件产品与大模型的核心桥梁岗，最适配软件端基础大模型需求，负责将大模型能力封装为软件可调用的接口/功能模块，落地大模型相关产品功能（如智能问答、内容生成、智能助手等），是需求最高的基础岗。
岗位职责
1. 负责大模型能力与公司软件产品的集成开发，封装大模型API接口、开发专属功能模块（如智能对话、生成式功能），适配软件前端/后端调用逻辑；
2. 设计并落地Prompt工程，针对软件业务场景制作专属Prompt模板、知识库检索增强（RAG）流程，提升大模型在业务场景的回答准确性；
3. 对接软件后端开发团队，协同完成大模型功能的联调、测试与上线，保障功能在软件中稳定运行；
4. 优化大模型调用的响应速度、容错机制，解决软件中调用大模型出现的卡顿、报错、结果不符合预期等问题；
5. 梳理软件业务场景的大模型需求，输出接口文档、使用手册，支撑产品迭代。
必备技能
1. 精通Python开发，熟悉FastAPI/Flask/Django等后端框架，能独立开发大模型调用接口，具备软件接口开发经验；
2. 熟悉主流开源大模型（如Llama3、Qwen、Baichuan、ChatGLM）或商用大模型API（如文心一言、通义千问、讯飞星火）的调用与二次开发；
3. 掌握Prompt工程核心方法，能针对具体业务场景设计高效Prompt，了解Few-shot/Zero-shot提示词技巧；
4. 了解大模型知识库检索增强（RAG） 基础逻辑，会使用Milvus/Pinecone/Chroma等向量数据库的基础操作；
5. 具备良好的代码规范，熟悉Git版本管理，能与软件前后端开发团队高效协同联调；
6. 有软件功能模块开发经验，理解软件前后端交互逻辑，能快速适配软件的技术栈与运行环境。
加分技能
1. 熟悉大模型函数调用（Function Call）、工具调用（Tool Call），能开发大模型调用软件本地功能/第三方工具的能力；
2. 掌握轻量级大模型微调（如LoRA/QLoRA）基础流程，能结合业务数据做简单精调；
3. 了解向量数据库优化、文本分块/向量化策略，能提升RAG场景的检索效率；
4. 熟悉TypeScript/Java/Go等其中一门语言，能适配公司软件的主流后端技术栈；
5. 有AI大模型与APP/小程序/后台系统集成的实际项目经验。
大模型微调/精调工程师（软件业务定制）
核心定位
针对公司软件的专属业务场景做大模型定制化微调，让大模型适配行业/产品专属需求（如潮玩行业智能设计、软件专属问答），输出可直接集成到软件的定制化模型版本。
岗位职责
1. 基于公司软件的业务数据（如行业语料、产品对话记录、功能需求语料），完成数据清洗、标注、格式转换，制作大模型微调数据集；
2. 选用合适的微调方法（LoRA/QLoRA/全参数微调），对开源大模型进行轻量级精调，适配软件的业务场景，提升模型在专属场景的效果；
3. 负责微调模型的效果评估与迭代，设计评估指标（如准确率、相关性、流畅度），解决模型过拟合、效果不佳等问题；
4. 输出微调后的轻量化模型版本，配合部署工程师完成模型在软件端的集成与落地；
5. 沉淀大模型微调流程与数据标注规范，支撑后续多场景的模型定制。
必备技能
1. 精通Python开发，熟悉PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle等深度学习框架，能独立搭建大模型微调训练环境；
2. 熟悉主
核心定位
软件产品与大模型的核心桥梁岗，最适配软件端基础大模型需求，负责将大模型能力封装为软件可调用的接口/功能模块，落地大模型相关产品功能（如智能问答、内容生成、智能助手等），是需求最高的基础岗。
岗位职责
1. 负责大模型能力与公司软件产品的集成开发，封装大模型API接口、开发专属功能模块（如智能对话、生成式功能），适配软件前端/后端调用逻辑；
2. 设计并落地Prompt工程，针对软件业务场景制作专属Prompt模板、知识库检索增强（RAG）流程，提升大模型在业务场景的回答准确性；
3. 对接软件后端开发团队，协同完成大模型功能的联调、测试与上线，保障功能在软件中稳定运行；
4. 优化大模型调用的响应速度、容错机制，解决软件中调用大模型出现的卡顿、报错、结果不符合预期等问题；
5. 梳理软件业务场景的大模型需求，输出接口文档、使用手册，支撑产品迭代。
必备技能
1. 精通Python开发，熟悉FastAPI/Flask/Django等后端框架，能独立开发大模型调用接口，具备软件接口开发经验；
2. 熟悉主流开源大模型（如Llama3、Qwen、Baichuan、ChatGLM）或商用大模型API（如文心一言、通义千问、讯飞星火）的调用与二次开发；
3. 掌握Prompt工程核心方法，能针对具体业务场景设计高效Prompt，了解Few-shot/Zero-shot提示词技巧；
4. 了解大模型知识库检索增强（RAG） 基础逻辑，会使用Milvus/Pinecone/Chroma等向量数据库的基础操作；
5. 具备良好的代码规范，熟悉Git版本管理，能与软件前后端开发团队高效协同联调；
6. 有软件功能模块开发经验，理解软件前后端交互逻辑，能快速适配软件的技术栈与运行环境。
加分技能
1. 熟悉大模型函数调用（Function Call）、工具调用（Tool Call），能开发大模型调用软件本地功能/第三方工具的能力；
2. 掌握轻量级大模型微调（如LoRA/QLoRA）基础流程，能结合业务数据做简单精调；
3. 了解向量数据库优化、文本分块/向量化策略，能提升RAG场景的检索效率；
4. 熟悉TypeScript/Java/Go等其中一门语言，能适配公司软件的主流后端技术栈；
5. 有AI大模型与APP/小程序/后台系统集成的实际项目经验。
大模型微调/精调工程师（软件业务定制）
核心定位
针对公司软件的专属业务场景做大模型定制化微调，让大模型适配行业/产品专属需求（如潮玩行业智能设计、软件专属问答），输出可直接集成到软件的定制化模型版本。
岗位职责
1. 基于公司软件的业务数据（如行业语料、产品对话记录、功能需求语料），完成数据清洗、标注、格式转换，制作大模型微调数据集；
2. 选用合适的微调方法（LoRA/QLoRA/全参数微调），对开源大模型进行轻量级精调，适配软件的业务场景，提升模型在专属场景的效果；
3. 负责微调模型的效果评估与迭代，设计评估指标（如准确率、相关性、流畅度），解决模型过拟合、效果不佳等问题；
4. 输出微调后的轻量化模型版本，配合部署工程师完成模型在软件端的集成与落地；
5. 沉淀大模型微调流程与数据标注规范，支撑后续多场景的模型定制。
必备技能
1. 精通Python开发，熟悉PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle等深度学习框架，能独立搭建大模型微调训练环境；
2. 熟悉主
2026-01-31 16:06
IP属地：广东
职位福利
硕士5-10年
沐森斯投资（深圳）有限公司
鱼泡安全保障
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