通州区
职位详情
岗位类别： 全职
工作城市： 北京市 或 深圳市
工作职场： 北京亦庄（京东总部1号园区）或 深圳南山（卓越前海一号）
【团队介绍】京东站外广告算法团队，是推动京东外部流量营销增长的核心动力。我们处于电商与多元外部流量交汇的前沿，承担着提升广告效果、实现流量高效变现与精准导流的重要使命。
团队专注于将先进的AI技术深度融入复杂商业场景，全面应用深度学习、因果推断、强化学习、多模态、博弈论等方法，并持续探索大语言模型（LLM）、智能体（Agent）等AIGC技术在广告投放中的创新实践。通过在召回、排序、建模、智能出价等全链路系统的不断突破，打造领先行业的智能化营销体系。
【工作内容】
1. 研发新一代AI驱动的投放系统：主导智能投放架构的技术探索与工程落地，融合LLM、上下文工程、多智能体协同等前沿能力，构建具备自主感知、决策与执行能力的自适应投放框架，实现跨渠道、全流程自动化的广告投放能力。
2. 优化全链路匹配机制：负责广告召回与排序系统的持续迭代，支撑每日千亿级请求量。推进生成式召排（Generative Retrieval/Ranking）、文本语义建模、图神经网络、多模态召回等新型范式的应用，提升个性化排序精度，实现用户需求的深度理解与高效匹配。
3. 搭建外投预估模型体系：主导外投广告核心预估模型建设，综合运用深度学习、因果推断、多模态建模等手段，优化pCVR/pLTV/pΔLTV/pCTR等关键指标预测能力，攻克延迟转化归因、多目标联合建模等行业难题，构建高精度预测系统。
4. 升级智能出价策略引擎：牵头RTA实时竞价与报价机制优化，结合强化学习、规划算法、生成式出价及博弈分析等技术，突破大规模场景下的竞价效率瓶颈，达成平台、用户与广告主三方利益的动态最优，显著提升投放投资回报率。
【任职资格】
1. 学历与背景：计算机、数学、统计学等相关专业；具备广告、推荐、搜索等领域算法研发经验者优先考虑。
2. 技术能力：熟练掌握TensorFlow/PyTorch等主流深度学习框架；具备扎实的算法与数据结构基础，熟悉Hive/Spark/Hadoop等大数据处理工具，有大规模机器学习系统性能调优经验者优先。
3. AI核心技术理解：深入掌握LLM、深度学习、因果推断、强化学习等核心算法原理，具备快速将前沿研究成果转化为实际业务价值的能力。
4. 综合素质：具备出色的问题拆解能力、技术创新意识和业务洞察力；积极主动，乐于学习与分享，善于跨团队协作，能够主导复杂项目的推进与落地。
5. 实践经验（加分项，满足其一或多项者优先）：
a. 在大语言模型（含后训练、微调）、上下文工程、多智能体系统等方向有深入研究或项目实践经验。
b. 熟悉Langchain/Langgraph等Agent开发框架，了解MCP/A2A等智能体通信协议。
c. 具备RTA实时出价、智能体系统开发或营销增长（Marketing Growth）相关项目经历。
d. 熟悉广告召排系统，在生成式召排、语义理解、多模态/图结构召回或多目标排序方面有实际落地经验。
e. 理解广告运行机制，对博弈理论或跨平台竞价策略有深入认知。
工作城市： 北京市 或 深圳市
工作职场： 北京亦庄（京东总部1号园区）或 深圳南山（卓越前海一号）
【团队介绍】京东站外广告算法团队，是推动京东外部流量营销增长的核心动力。我们处于电商与多元外部流量交汇的前沿，承担着提升广告效果、实现流量高效变现与精准导流的重要使命。
团队专注于将先进的AI技术深度融入复杂商业场景，全面应用深度学习、因果推断、强化学习、多模态、博弈论等方法，并持续探索大语言模型（LLM）、智能体（Agent）等AIGC技术在广告投放中的创新实践。通过在召回、排序、建模、智能出价等全链路系统的不断突破，打造领先行业的智能化营销体系。
【工作内容】
1. 研发新一代AI驱动的投放系统：主导智能投放架构的技术探索与工程落地，融合LLM、上下文工程、多智能体协同等前沿能力，构建具备自主感知、决策与执行能力的自适应投放框架，实现跨渠道、全流程自动化的广告投放能力。
2. 优化全链路匹配机制：负责广告召回与排序系统的持续迭代，支撑每日千亿级请求量。推进生成式召排（Generative Retrieval/Ranking）、文本语义建模、图神经网络、多模态召回等新型范式的应用，提升个性化排序精度，实现用户需求的深度理解与高效匹配。
3. 搭建外投预估模型体系：主导外投广告核心预估模型建设，综合运用深度学习、因果推断、多模态建模等手段，优化pCVR/pLTV/pΔLTV/pCTR等关键指标预测能力，攻克延迟转化归因、多目标联合建模等行业难题，构建高精度预测系统。
4. 升级智能出价策略引擎：牵头RTA实时竞价与报价机制优化，结合强化学习、规划算法、生成式出价及博弈分析等技术，突破大规模场景下的竞价效率瓶颈，达成平台、用户与广告主三方利益的动态最优，显著提升投放投资回报率。
【任职资格】
1. 学历与背景：计算机、数学、统计学等相关专业；具备广告、推荐、搜索等领域算法研发经验者优先考虑。
2. 技术能力：熟练掌握TensorFlow/PyTorch等主流深度学习框架；具备扎实的算法与数据结构基础，熟悉Hive/Spark/Hadoop等大数据处理工具，有大规模机器学习系统性能调优经验者优先。
3. AI核心技术理解：深入掌握LLM、深度学习、因果推断、强化学习等核心算法原理，具备快速将前沿研究成果转化为实际业务价值的能力。
4. 综合素质：具备出色的问题拆解能力、技术创新意识和业务洞察力；积极主动，乐于学习与分享，善于跨团队协作，能够主导复杂项目的推进与落地。
5. 实践经验（加分项，满足其一或多项者优先）：
a. 在大语言模型（含后训练、微调）、上下文工程、多智能体系统等方向有深入研究或项目实践经验。
b. 熟悉Langchain/Langgraph等Agent开发框架，了解MCP/A2A等智能体通信协议。
c. 具备RTA实时出价、智能体系统开发或营销增长（Marketing Growth）相关项目经历。
d. 熟悉广告召排系统，在生成式召排、语义理解、多模态/图结构召回或多目标排序方面有实际落地经验。
e. 理解广告运行机制，对博弈理论或跨平台竞价策略有深入认知。
2026-02-24 14:21
IP属地：北京
职位福利
学历不限经验不限
北京沃东天骏信息技术有限公司
· 6人以上
鱼泡安全保障
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